感觉跟最近的这几个 copy fail series 好像哦

除了设计复杂业务的高并发分布式场景的系统之外，最难的不就是重构和迁移了吗。

sql server + c-sharp 有啥不好的，是突然业务量要扩大几十倍吗，如果是那样的话重构还算合理，但是如果是有那么大的扩展，为什么资金投不到人力上来，就得你一个人干？

@ltaoo1o 这个可以加入“可见性竞赛”里。

看上面的帖子的意思是现在 chatgpt 可以用中国国内办的信用卡付款了？？

NGO 已经全部被取缔了，等改朝换代再说吧。

双持吧。屎坑里出来的应用就让它在屎坑手机里互相养蛊，需要代理的软件全都放在外版手机（ pixel ，三星，iphone ）上。

iPhone 17 + RealME GT6

最近面了几家，有外企，有字节，还有国企。除了国企，其他的要么是面试之前做机试，要么就是面试的最后考算法题。我遇到的题型有二分查找、动态规划、堆（优先队列）、拓扑排序、数组归并。

要我说的话，你去多问几个正在找工作和刚刚找到工作的人，别听稳定工作了好久或者是不打算找工作的人。

@Wikey win10 直接用 qBittorrent 不好吗

另外想问一下，如果用的是非严格的模式（ json_object ）或者干脆就是在 prompt 里提示要 json 输出。当模型输出的内容无法反序列化的时候大家是怎么处理的？是重新调用一遍吗？

@yuewolf
json_object 是增加了 json 格式输出的概率，而且基本上就能输出 json ，但是它不保证按照 caller 要求的那种格式来输出。比如说你要求它输出：

```json
{ "username": "string", "birthday": "date" }
```

它一般能输出一个 JSON 格式，但是不一定能输出 birthday 这个字段，或者这个字段的格式不是 date ，或者多一个什么字段。

如果是用 OpenAI 支持的 json_schema 模式，就能保证输出的至少是你要求的格式。原理好像是把你传入的 json schame 编译成一个类似有限状态机的东西，在生成的时候用它来过滤 tokens ，这个是可以精准控制的。不过也不能说输出的字段信息就一定有意义，但是一定能保证输出的 json 格式是能 deserialize 的。

这个模式目前我看到 qwen 是支持的（但是当时我用的时候只有 plus 支持，max 没有），百度的模型好像也有支持。支持的厂商还是没那么多的。

@Maboroshii
我也想说最后我还是回去 kde 了，而且我在 Linux 里连 kitty 的配置都懒得复制过来，直接上 kconsole ，主打一个能用就行哈哈。

@june4 @Oo0
所以我放弃了 hyprland 的原因是他真的没那么好用吗？难道我还有救。😭️


@yuhangch
快拿起你收费的免费的 AI 开始干，时不我与，早折腾早快乐！💪🏻️

@passive
vi 支持插件吗，应该 vim 才能支持 vimscript 吧？而且如果只是在服务器上改改配置，或者是拿来做非编程的文本编辑，不浪费时间折腾这些那是应该的。

@Maboroshii
我也试了 hyprland ，最后也放弃了，你不是一个人。原因要么是我太蠢了，要么就是这玩意儿确实没那么好用，不过我觉得更可能是前者。😢

@xietianxiao
我直接 tmux 开两个 window ，一个跑 codex cli 一个跑 nvim 。我是觉得 agent 这个玩意儿没必要非得在编辑器里跑，编辑器保持轻量化，大家各司其职更合我胃口。但是确实也是装了一个 minuet-ai.nvim 来做补全，用的是本地的小模型，不是商业的 LLM API 。

@TwoDays91
其实我从 IDE 迁移出来有两个原因。第一个是省资源，我的 Macbook Pro 是 2019 款的，i7 16G 内存，顶不住了。再来就是不想花钱了，没工作真的要消费降级，现在焦虑到连资产都不敢盘点了。😭