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27 天前

回复了 VincentLee9527 创建的主题 › 分享创造 › 分享一个自己做的桌面番茄钟，托盘常驻，免费开源（Windows / macOS）

> 判断一下多开的问题。现在点几下就运行几个

收到.
我自己测试了下, 需要手动右键退出下, 防止干扰. -- 短期措施

28 天前

回复了 VincentLee9527 创建的主题 › 分享创造 › 分享一个自己做的桌面番茄钟，托盘常驻，免费开源（Windows / macOS）

我的锅，没审核出来。
github 链接地址: https://github.com/lixianglong1205/pomodoro-tray-timer

28 天前

回复了 VincentLee9527 创建的主题 › 分享创造 › 分享一个自己做的桌面番茄钟，托盘常驻，免费开源（Windows / macOS）

https://github.com/lixianglong1205/pomodoro-tray-timer

6 月 18 日

回复了 VincentLee9527 创建的主题 › 分享创造 › 拆解一个面试黑科技：实时语音识别 + AI 答案生成，面试现场开挂

市面上的不好用, 所以就自己写了一个, 大家可以体验体验, 目前是免费阶段, 不花一分钱就能享受 Top 产品。

2024 年 4 月 2 日

回复了 rateltalk 创建的主题 › 自然语言处理 › 请教一下此类场景在 NLP 中属于哪个功能分支，可否通过 NLP 相关模型实现

NER ，中文叫命名实体识别。任务就是从非结构化的文本中抽取出结构化的信息，然后保存到数据库中。
关键信息--即实体类型。
三种方案可以做:
1. 规则匹配的方式，这个复杂度最高，需要算法分析各种情况，然后写正则进行拟合。
2. NLU 模型，自然语言理解模型。先标注 NER 的数据，然后训练一个 NER 的模型，常见的模型架构如: BERT + CRF 、BERT-MRC 等。
3. NLG 模型，自然语言生成模型。现在最火的 chatGPT 等 LLM 。设计 prompt ，让 LLM 生成你要的数据格式。最好让 LLM 生成 json 格式的文本，这样好用规则进行提取。
——最后，可以私聊我，有偿进行指导。