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V2EX  ›  conhost  ›  全部回复第 1 页 / 共 4 页
回复总数  73
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id:292 谢谢老板
#647 谢谢老板
ID 58 谢谢老板
ID 2333 感谢老板
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谢谢老板
ID 16459
谢谢老板
c2h3YW5nODkxMUBnbWFpbC5jb20= 感谢老板
c2h3YW5nODkxMUBnbWFpbC5jb20= 谢谢
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ID 225
谢谢老板,祝老板越来越好!
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蟹蟹老板
参与一下
5 月 19 日
回复了 hongye1main 创建的主题 推广 [限时赠送] 中转站限时活动, 送百亿 Token
id: 745 谢谢老板
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谢谢老板
ID:590
感谢
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谢谢
4 月 20 日
回复了 izv 创建的主题 推广 简单稳定的 codex 中转, 0.1 倍率,送 10+10 刀额度
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感谢
@ChatGOP TTS 和 STT 技术是现成的,就是工程构建的过程。另外你说的实时的话,不进行特定优化的话,NMT 的翻译一句话的时延大概在 500ms ,LLM 采用的是相同的解码方案,解码时间也差不多,但是 LLM 模型更大,计算更耗时。但是现在硬件设备针对 LLM 也有一定的针对性的优化,所以基本上是能保证的。
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