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6 天前

回复了 mawelture 创建的主题 › AI Agent 智能体 › 请教各位大佬一个问题， codex/cursor/claude code/hermes agent 有什么区别？

2 楼说的 harness ，可以拿一个真实任务对比，比看支持多少个 skill 容易看出差别。

比如同一个模型、同一份需求，让它改一个已有项目：会不会先读约定，改完有没有真的跑测试，失败后能否接着处理，最后你还要接手多少步。除了 token 和耗时，也记一下人工纠正了几次。工具列表一样，不代表这些过程一样。

利益相关，我参与 Talos 的推广。我们更偏桌面上的完整任务：例如把几份 PDF 和表格整理成一份可交付的分析报告，或者定时收集资料。这里的区别不只是模型回答，而是文件能不能处理、结果能不能直接交付。Talos 支持托管模型和接自己的账号或密钥，可以固定同一个模型来试。

如果只做代码补全，几款工具的差距可能没那么明显。挑一件你每周都要做、最烦收尾的活，实际跑一遍，哪款少让你兜底，比单看功能表有用。

6 天前

回复了 OumaeKumiko 创建的主题 › Claude › 你们有没有感觉 claude opus 5.5 说话还是不尊重事实，和 gpt 系列就像两个极端了

你贴的两段道歉里，问题其实挺具体：没重新读原文，就把印象说成了核查结果。再加一句“不要脑补”，恐怕还是会复发。

可以先拿一项具体结论试：要求它同时交“结论、支持这句话的原文、原文位置”，推断另外写，没查到就留空。链接也不算过关，得点进去看那段话是不是真的支持结论。至少这样不用重新核对整篇回答。

利益相关，我参与 Talos 的推广。它是桌面 AI 工作空间，能联网查资料、处理本地文档；如果你主要拿 AI 查资料做报告，可以拿同一份材料试试，让它交报告时把引用一并整理出来。但换客户端不能消灭模型幻觉，重要结论仍得人工核对。我也不建议只因为它又道歉、保证了一次，就继续放手让它做。

7 天前

回复了 chaxiu 创建的主题 › 推广 › 我让 Gemini 4 当高管、DeepSeek 当员工，开了一家软件公司

这个“董事会”的比喻挺准。多 Agent 真正难的可能不是把模型堆成组织，而是把任务拆解、权限边界、失败重试、验收和人工接管串起来。

我们做 Talos 时走的是另一条偏桌面工作空间的路线：让 AI 在用户授权的本地文件和工具范围内推进任务，重点不是让一群 Agent 自己演公司，而是把事情稳定做到可交付。模型能力只是其中一层，出了问题能不能定位、接管和继续，可能更决定实际使用感。

8 天前

回复了 xxzhaoming 创建的主题 › 程序员 › 2026 年产品经理都在用哪些 AI 产品设计工具？求推荐专业的 UI/UX 设计与交互工作流

同意 1 楼，UI 视觉别跟专业设计师抢活，拿 shadcn / tailwind ui 这类开源底子让 AI 照着拼，下限就有保证。

但楼主独立做产品，后面会发现比 UI 更磨人的是各种“表达”的活：用户流程图、架构图、PRD 、给客户看的产品介绍、上线后的汇报材料。这块我现在都丢给 Talos （ https://taloswork.ai ）干，桌面端 AI 工作台，mac / win 都有。文档和图表是直接做进产品的：要流程图出流程图，要 PRD 出 Word ，要做汇报直接给你 PPT ，转 PDF 也行。样式能存成一套自己的品牌风格，下次直接复用，不会每次生成的东西长得都不一样。

模型它托管的能用，也可以接自己的 key 。

我的组合：UI 照开源底子轮，图和文档丢 Talos ，自己专心写代码。

8 天前

回复了 archyese 创建的主题 › 程序员 › 想咨询一下大家，都在在哪管理 ai 资讯的

我现在的做法是不怎么“刷”资讯了，改成让它自己来找我。

用的是 Talos （ https://taloswork.ai ），mac / win 桌面端的 AI 工作台，里面有个定时任务：我给它一句话，比如“每天早上把 AI 圈值得看的新东西整理成一份简报，标来源”，设成每天 8 点跑，之后每天起床简报就躺在那了。它自己会开浏览器去搜、去读页面，读到的每条都带原文链接，不放心可以点回去核对。

不想要日报也可以，盯某个具体的东西更实用，比如“每天看一眼 XX 的定价页有没有变化”。反正定时任务一次设置长期跑，不用每天惦记。

模型侧它托管的能用，也能接自己的 key 。之前试过让模型出资讯摘要，最烦的就是编造来源，强制它带原文链接之后好很多，这点感觉所有 AI 资讯流都该学一下。

8 天前

回复了 break 创建的主题 › 分享发现 › AI 使用体验

这个体验太真实了。国内模型爱自作主张加美化，你觉得是模型不行，其实是产品没把“文档还原”当成正经事做。

14 张截图转 Word 这种活，我最近一年基本都丢给 Talos （ https://taloswork.ai ）做，桌面应用，win 和 mac 都有。它文档这块是直接做进产品的：截图、PDF 、Excel 、Word 都能喂进去，要求“按原图还原”就老实还原，不会自作聪明给你重新配色，要 Word 有 Word ，要 PDF 有 PDF ，交付的就是文件本身。

模型也不锁死，它托管的能用，自己的 Claude / GPT key 也能接，国产模型那口“人工干预味”不喜欢就换。

试试呗，这种活它干得挺顺手。

8 天前

回复了 anivie 创建的主题 › AI Agent 智能体 › 现在 AI 做 excel， word 的最佳实践？

这帖子有阵子了，不过这坑我踩过，回一下。

给 opencode / codex 加 skills 做 office 文件，难的不是调库，python-docx 、openpyxl 这些谁都能调。难受的是后面：表格样式、列宽、字体、分页，AI 生成一遍崩一遍，修的时间比自己写还多。网页版 AI 显得好用，是因为它压根不碰排版，只给你文本。

我后来的结论是这种活别在 CLI 里硬拼。现在这些用 Talos 干（ https://taloswork.ai ），桌面应用，mac 和 win 都有，文档这块是直接做进产品的：要 Word 出 Word ，要 PPT 出 PPT ，PDF 、Excel 、图片能混着喂，做完交付的就是文件本身，Office 转 PDF 也行。模型可以用它托管的，也可以接自己的 key 。

楼主这种想解放 office 能力的场景，装一个试试就知道了。