先设计明确目标，一个一个组件做，一点点搓细节才可以把控，

你不会幻想着 AI 能通过心灵感应知道连你自己都不知道的需求细节吧

这其实还是一个应用开发的流程问题

或者你可以直接要他用一些你觉得合适的组件库作为样式参考

@kandaakihito 这些空白需求用古法编程的生产模式是很难从中赚钱的，而这些钱让上游平台一定程度上赚到了

@kandaakihito 这些空白基于以前的生产关系产出模式确实没有变现前景，但这一命题的矛盾点在于，卖 token 的上游平台将这些空白变成了变现的途径。

在缺乏生产工具的时候，和生产关系不匹配的需求一直都是没有变现场景的，历史上的人类文明技术演进规律就是如此

@zdking08135 裁员并不是 AI 导致的，是因为需求端萎缩，21 、22 年就开始裁员了

@iorilu 只要是要花时间/成本才能完成的事，就能赚钱，对上下游都是一样的。

创收的模式会跟随着技术的变迁而变化

上游原料在目前这个阶段的位置更明确

应该还是 harness 的编排和设计重要，再好的模型，在不同的 harness 下对结果存在差别
（结果，和中途的消耗量都有差别）

随着任务量大小会更明显

如果 harness 一碗水端平的情况下才能对比模型

这是好事啊，我是招行股东

‌### 讽世明势版‌
世之需筹算器数，其势日广。
徒执算盘算，倚结绳、龟甲、竹简以记文，岂能支今世之繁局？
吾闻微机未普之时，雕广告之版、绘工程之图，皆为劳力密集之业。及微机大行，此辈未全湮灭，反扩其业之疆数十倍。曩时十人累旬方成一事，今以器助之，一人半日可毕。余力不复耗于钝工，转投创意精研之域，新业由此勃生，何暇当道号呼“行当将倾”？
我辈生值千年未有之快进之秋，偏有庸人闭目妄言“世道至此便止”。长于技术之世，一器未敢轻试，反欲弃本业、趋股海，冀望逃顶避祸。恐其算盘之珠尚未拨顺，先丧其资于市，徒为世人所笑耳。

#‌## 直破迷妄版‌
世之需筹算之具，其用日张。
徒守算盘之技，以结绳竹简记事，岂能任现代万机之重？
微机未普之世，雕字制图，皆赖人力堆砌。及微机行世，此辈非但未绝，反拓出数倍新局。旧日繁苦之役，尽为器所代，人皆转赴架构、创意之新岗，何曾见全行崩解？
今有浅人见 AI 日进，便惶惶不可终日，言程序员无以为生，欲弃本业、遁入市肆炒股，自谓能察风向、先众人离场。殊不知我辈正处人类演进最速之时，技术从未有半步停滞。汝辈不肯习新顺势，反以逃遁为智，纵蓄算盘千枚，亦难抵世运换道之潮，终必自困于穷途。

‌### 谐谑刺谬版‌
世之需筹算器数，其势愈扩。
徒倚算盘演算、结绳龟甲竹简记文，安能支今日偌大世局？
昔微机未出之时，刊雕广告之字、手绘工程之图，全赖人手殚力。及微机既行，此辈未馁，反拓其业较昔大十倍。曩时半月乃竣之役，今数日可毕，转承前所未辟之新务，孰有闲心杞人忧天？
我辈生值技术驰骛之秋，偏有愚者妄断世运明日便息。己不肯研新技，反欲以“先知”自命，弃业趋股，冀望乘风避险。此辈连新器尚不敢近，纵暂窃闻一二“风向”，才入市中，便为世运之轮所碾，虽欲保其算盘完存，亦不可得也。

程序员完全让 AI 写的代码，没有把关，代表开发人员的水平

@xiaoxiaoyang271 太好玩啦😄

@kimhooo 模型能力再好，输出结果，也会受上下文的干扰。这是一个互相作用的动力系统。

@dm87497 战锤机械神教还是太超前了

现在的 AI 有一个问题就是能耗比较高，能量利用效率低下，人脑的功率才十几几十瓦，降低能耗应该是下一个阶段的发展方向

可以换镜头

其实，除了我，你们都是 NPC

节日快乐

说的对，之前刚刚注册一个号，秒封了，我甚至还没发一句话

洗鼻挺好的，大部分人应该不需要做手术

收回我上面说过的话。之前的回复是 2020 年的。实际上已经是黎明的前夜了。

为什么很长一段时间搜索数据或者答案难?

对于这个问题，我现在确实更倾向于以往的搜索引擎技术是由于像谷歌这样的大公司基于英语的文化环境和技术发展的优势造成的。这并不是某个语言的属性导致的。

这里是 2023 年，随着像多模态大模型这样的技术发展，会极大地缓解甚至最终在大部分文化语言环境下解决这个问题。