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V2EX  ›  xbtlin  ›  全部回复第 1 页 / 共 7 页
回复总数  137
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6 月 26 日
回复了 xbtlin 创建的主题 › 分享创造 › 两年实盘 +135%，聊聊我用 Claude Code 搭的多 Agent 投研框架
@sinORcos 几乎都是 opus ，我的哲学是：如果真的做投资决策，这点成本性价比非常高的，有 fable 我更愿意用 fable
6 月 26 日
回复了 xbtlin 创建的主题 › 分享创造 › 两年实盘 +135%，聊聊我用 Claude Code 搭的多 Agent 投研框架
@zlo309618100727 如果对个股感兴趣，直接 /investment-research 英伟达，或者 /investment-team 英伟达，team 模式耗费 token 量更大。可以先从产业入手，/industry-funnel 半导体 可以帮助你从半导体行业中筛选出值得投资的优质潜在标的，然后你可以再用研究个股的方法研究。//industry-research 半导体是直接研究行业的。 其实这些在 readme 里面都有
6 月 25 日
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@Ryan52 晶方科技： https://github.com/xbtlin/ai-berkshire/blob/main/reports/jingfang-keji-touzi-yanjiu-baogao-20260625.md
6 月 25 日
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@zhouj6039 我试了下基金 招商中证白酒指数 C： https://github.com/xbtlin/ai-berkshire/blob/main/reports/%E6%8B%9B%E5%95%86%E4%B8%AD%E8%AF%81%E7%99%BD%E9%85%92%E6%8C%87%E6%95%B0C-%E6%8A%95%E8%B5%84%E7%A0%94%E7%A9%B6-20260625.md
6 月 25 日
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@jerry0531 可以用，但不是主打
6 月 25 日
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@rubyacgn 我纳斯达克指数 100： https://github.com/xbtlin/ai-berkshire/blob/main/reports/nasdaq-100-investment-research.md

指数不是这个框架的主打项，但跑出来也能用
6 月 25 日
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@wahateng 赛力斯： https://github.com/xbtlin/ai-berkshire/blob/main/sailis-touzi-yanjiu-baogao.md
6 月 25 日
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@reidme 恒瑞医药： https://github.com/xbtlin/ai-berkshire/blob/main/reports/hengrui-yiyao-touzi-yanjiu-baogao-20260625.md
6 月 25 日
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@LANB0 紫金矿业： https://github.com/xbtlin/ai-berkshire/blob/main/reports/zijin-mining-investment-research-20260624.md
6 月 24 日
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@Endocryne RKLB： https://github.com/xbtlin/ai-berkshire/blob/main/RKLB-investment-research.md
6 月 24 日
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@Kremlin 璞泰来： https://github.com/xbtlin/ai-berkshire/blob/main/reports/Putailai-investment-research-20260624.md
6 月 24 日
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@meetthebest 长江电力： https://github.com/xbtlin/ai-berkshire/blob/main/reports/Yangtze-Power/Yangtze-Power-research-20260624.md
6 月 24 日
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@wahateng 特斯拉： https://github.com/xbtlin/ai-berkshire/blob/main/reports/Tesla/Tesla-research-20260624.md
6 月 24 日
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@chenxy 《看懂 xxx 》系列是发我到我自己的公众号上的，是我自己花费比较多的时间调出来的
6 月 24 日
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@ruuu 杰瑞股份： https://github.com/xbtlin/ai-berkshire/blob/main/reports/Jereh/Jereh-research-20260624.md
6 月 24 日
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@zlo309618100727 可以分析产业的，比如：/industry-research 半导体 来分析产业，/industry-funnel 半导体 来筛选半导体行业的优质公司
6 月 24 日
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@linglongll 我用的 claude code max20x ，自己用足够了，如果经常用的话尽量用订阅模式，单位 token 算下来便宜些
6 月 24 日
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@lewurui 春风动力： https://github.com/xbtlin/ai-berkshire/blob/main/reports/chunfeng-dongli-603129-investment-research-20260624.md
6 月 24 日
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@GloryJie 比亚迪： https://github.com/xbtlin/ai-berkshire/blob/main/reports/BYD/BYD-research-20260624.md
6 月 24 日
回复了 xbtlin 创建的主题 › 分享创造 › 两年实盘 +135%，聊聊我用 Claude Code 搭的多 Agent 投研框架
@QingXuJiaZhi 谢谢建议，主要是我主业很忙，时间大概率比收费的贵，开源这个项目是因为我自己本身也在用，顺手的事
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