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V2EX  ›  yjhatfdu2  ›  全部回复第 1 页 / 共 9 页
回复总数  166
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4 小时 45 分钟前
回复了 yjhatfdu2 创建的主题 分享发现 Jev 基本上就是个纯噱头,本科生课后作业水平
@fredweili 你没好好看吗? 27b 能力是高于 jev ,只输出第一个 token 的 logprobs 为什么会涉及 json 稳定输出?顺便 json 稳定输出早就不是什么难题了,你需要去看看约束解码
22 小时 37 分钟前
回复了 yjhatfdu2 创建的主题 分享发现 Jev 基本上就是个纯噱头,本科生课后作业水平
@EchoDeveloper 取所有的选项的概率做个 softmax 或者简单的按比例算个权重就可以了
@wsseo 有很多懂的,但更多的不懂在尬吹,和之前吹龙虾的差不多同一批人
其实主要还是大部分人用 llm 只会输出一长串 json 不会使用原始 logprobs 而已
@heganj 实际测试不做这些直接用 LLM 已经可以达到足够理想的结果,你还可以很容易的微调小模型适合自己的场景
8 天前
回复了 andie 创建的主题 程序员 我就喜欢听人夸 PostgreSQL
@woodfizky 是 gauss 垃圾,华为的软件能用?你用正版 pg+那几个新的全文索引/向量索引试试
20 天前
回复了 gtanyin 创建的主题 OpenAI 可稳定的 ChatGPT 的梯子求助~
买的最便宜的梯子,挂了两个 pro 号,半年了一直稳定
21 天前
回复了 Need4more 创建的主题 Local LLM mac 本地部署 llm 不是最佳选择
当然我遇到一个有趣的点,我本地部署一些模型测试(因为客户有私有化需要),和云 API 对比,会发现云 API 有不会通知你的降智现象,表现为有些 agent 场景本地基本上稳定能完成,云端需要看时段,高峰时段可能就完不成
8 月 31 日
回复了 guin 创建的主题 Apple 是不是现在买大内存的 m4pro 或 max 性价比最高?
M5 才有 tensor core 支持 AI 算力,M4 没有哦
@sentinelK 我现在用的是最新的 vllm ,改了一下 jinja ,基本上没有遇到这些问题,但是有个偶现的 GPU 报 Xid 31 导致奔溃的问题,可是 flashinfer 的 B12x 内核在长上下文、高并发、MTP 下的 bug ,就先凑合着用吧,codex 跑几个小时可能会遇到一次
@wcwcxiaobin 你可以试试呢,muse 大部分的局部注意力,长上下文也有可能不集中
@catazshadow 开 128K 和能力有什么关系? Qwen3.8 估计关掉 thinking 都可以把 muse 吊起来打,所有的客观测试分数都相差两代的水平了,AA 比开了 reasoning 的 Qwen3.6 27B 都低三分,也就比 Qwen3.6 35B 好一点,真的是拉大了。
@sentinelK 这个应该是因为 qwen3.8 只有几个有限的思考等级,和 codex 的那几个不匹配,需要改 jinja 模版做映射
@yjhatfdu2 我是 PRO 6000 ,感觉现在 sm120 架构还是支持有限
@catazshadow 规模更大,所有评测都落后一大截,AA 更是 35 比 52 ,这怎么叫打的有来有回呢?应该是全方位无死角吊打。Qwen 你也可以开 128k 上下文
sglang 在 codex 上遇到了不少微妙的问题,包括但不限于 codex 的扩展工具类型支持问题(比如 mcp 相关、工具检索等),开启 EAGLE 后 xgrammar 进行 tool call 受控采样时会偶然遇到 triton kernel 的问题导致奔溃,加入多模态会导致输出长度可能超过模型上下文限制导致报错,加入图片偶现 prefill cuda graph 问题,SMG 对于 codex 的很多扩展的 responses 协议字段强校验通不过报错。修了半天算了还是换 vllm 吧,不过 vllm 也遇到了非常偶现的 cuda 内存越界,真是服了
7 月 29 日
回复了 whetherTsmile 创建的主题 macOS mac mini m4 GPU 性能支撑不住 4K
@rm2788 粘滞可能是蓝牙鼠标延迟的问题,用有线或者 2.4G 的无线毫无问题
7 月 3 日
回复了 hoko1814 创建的主题 教育 家里亲戚今年高考,求推荐本科专业
城市>学校>专业
6 月 24 日
回复了 euronx 创建的主题 汽车 18cm 们,你们的车内有异响吗?
去年的新 Model Y ,一点都没有,其实我 7 年的进口老 Model 3 也基本没有
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