我们之前开源了 pdf-craft。在维护的过程中，我们发现有些用户也非常需要:「 EPUB 翻译」，于是在最近一段时间，我们针对这个需求开源了 epub-translator(MIT 协议)。
功能特性
- 多语言互译：支持 英文、中文、日文、西班牙语、法语、德语等主流语言互译。
- 无损翻译：基于 AI 大模型 100% 保留原书的格式、插图、目录和排版
- 双语对照：支持双语对照，方便学习和阅读
- 插入提示词：指导 AI 翻译，如术语表，角色人名表等。
- AI 模型可选：支持 DeepSeek 、ChatGPT 等主流大模型
- 高性能并行：AI 请求多路并发，快速翻译整本书籍
- 错误自恢复：自动重试超时 & 速率限制，长书也能一次跑通
- OOMOL Studio 一键体验：集成至 OOMOL Studio，提供一键式翻译体验
安装
pip install epub-translator
核心用法示例
from epub_translator import LLM, translate, Language
llm = LLM(
key="<LLM-API-KEY>", # LLM 的 API key
url="https://api.deepseek.com", # LLM 的 base URL
model="deepseek-chat", # LLM 的模型名
token_encoding="o200k_base", # 计算 tokens 个数的本地模型
)
translate(
llm=llm, # 上一步构造的 llm 对象
source_path="/path/to/epub/file", # 要翻译的原 EPUB 文件
translated_path="/path/to/translated/epub/file", # 翻译后的 EPUB 保存路径
target_language=Language.SIMPLIFIED_CHINESE, # 翻译目标语言，此例为简体中文。
user_prompt="Le Petit Prince 应该译为“小王子”。", # 用户提示词，指导 AI 翻译 （可选）
)
运行后即可得到保留原版版式的「双语 EPUB 」，在 KOReader / Koodo Reader / Apple Books 等阅读器里直接打开即可
实际效果
开源与社区
我们非常欢迎各位 V 友参与，无论是提交 PR 、反馈问题，还是分享使用经验，都可以帮助我们改进这个工具。
- GitHub 地址： https://github.com/oomol-lab/epub-translator
- 问题反馈： https://github.com/oomol-lab/epub-translator/issues
- 演示视频：Bilibili 链接
如果觉得不错，欢迎给项目点个 star ⭐
你也可以通过 https://oomol.com/community/ 找到我们。
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