在根据 Hyperliquid 官方提供的 Python SDK 和 API 文档接入下单后，我们在东京和新加坡的服务器上进行了一些实测，结果显示平均下单耗时超过 1 秒。根据 ChatGPT 的反馈，理想情况下中位下单延迟应在 0.2-0.3 秒左右，99% 的延迟在 0.5-0.9 秒之间。想请教大家，这样的下单延迟是正常的吗？是否有优化的空间？如果有类似经验的朋友，能分享一下提升性能的思路或方法吗？感谢！
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4 replies • 2025-07-31 16:04:15 +08:00
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MFWTJul 29, 2025
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先排查通信延迟，比如 ping 延迟，TCP 建立连接的延迟，SSL 建立连接的延迟
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感谢回复，但是这些我都看过了延迟依然较高，就是搞不懂为啥，需要再分析应用层么？
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MFWTJul 31, 2025
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@PaxtonZion 这就有点难搞了，因为我没有具体接触过这方面的，不确定这种服务理想情况下具体会如何
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@MFWT 明白明白，谢谢你的帮助~
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