大概介绍一下我的配置: 显卡:5060Ti 16G 内存:32G CPU:7500F
本地跑文生图听说也有别人二开封装好的,就是不知道目前哪个方案好玩一些。
大概介绍一下我的配置: 显卡:5060Ti 16G 内存:32G CPU:7500F
本地跑文生图听说也有别人二开封装好的,就是不知道目前哪个方案好玩一些。
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comfy ? civitai ?
qwen image nsfw ? b 站搜下 nunchaku 整合包? |
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秋葉整合包,16G 可以直接本地跑 阿里的 z image 了
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我的笔记本 Ultra 2 ,本地都能跑 ComfyUI + Z-Image-Turbo ,这应该是目前最流畅的搭配了。
用自带模板,把模型都改成 GGUF 量化版,慢是慢一点,但是出图还是 ok 的。 |
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h4ckm310nDec 17, 2025
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都玩一遍,如果你的硬盘够大的话。我也是 5060Ti 16G ,系统是 Ubuntu Server 。我是直接从 github 上面把 comfyui 给 pull 下来,切到某个 tag (不喜欢用最新的),然后 pip 安装依赖包。再下个 comfyui manager 方便安装插件。一开始就是用 comfyui 自带的模板来简单搭工作流,熟悉之后尝试更多不同玩法,同时也试试各种不同的模型,比较知名的模型基本都会玩玩(除非是我电脑带不动的),目前玩了大半年了。
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CraftDeadMRCDec 17, 2025
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50 系有个优势是 fp4 tensor 加速,也就是说 qwen-image 20b fp4 可以来到 10G 左右,z-image-turbo 还是略逊一点,当然在意精度的话就选后者高精度( fp8 起,其实我还发现 fp8 对比 fp16 下降也挺惊人)。GGUF 都要反量化,速度不一定喜人,不过精度会高一点
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