关于陪伴型 ai 的记忆数据管理有个疑问希望能得到解答

This topic created in 177 days ago, the information mentioned may be changed or developed.

纯小白，最近在接触相关的内容

看了一下，目前做陪伴型 ai 的记忆数据管理好像都是将用户数据存储在本地数据库，然后通过各种方式去做数据整合还有检索

那为什么不能通过定时整合用户的对话数据利用大语言模型分析生成用户画像，塞到 skill 里面，这样做不是更有优势吗？

3 replies • 2026-05-19 16:44:39 +08:00

soleils

May 19

gemini 已经把对话历史当记忆了

neuthself

May 19

一般会分成长期记忆和短期记忆，然后最近 N 轮次的对话内容也带给 LLM ，保证每个人的沟通内容是个性化的，并且具有连贯性。

jybox

May 19

你说的两种模式好像也没冲突呀？现在各家都是介于两者之间的混合机制。

你说的「定时整合用户的对话数据利用大语言模型分析」现在有个时髦的说法叫「做梦」，就和人每天睡觉一样，定时整理记忆。