🚀 招聘｜ AI Agent 算法实习生｜北京｜海外 AI 互动内容方向

我们是一支专注于 海外 AI 互动内容 的初创团队，正在寻找对 Agent 、RAG 、多模态、模型推理 有热情的同学加入。

团队核心成员来自一线大厂与顶尖高校，汇集多位 华为天才少年、字节 Top Seed 、阿里星 等优秀技术人才。

如果你对 从 0 到 1 搭建 AI 产品 感兴趣，希望真正参与 Agent 核心能力建设，而不只是调 API 、写 Demo ，欢迎来聊。

💼 岗位：AI Agent 算法实习生

你会参与什么？

1. Agent 核心能力开发 参与 Agent 核心模块设计与实现，包括：

• Planning / Reasoning
• Tool Use / Function Calling
• 短期 / 长期记忆
• RAG 检索增强
• 上下文管理与多轮对话

2. Agent Workflow 设计与优化 实现并探索主流 Agent 工作流，例如：

• ReAct
• Plan-and-Execute
• Multi-Agent 协作
• Reflection / Self-Reflection

结合真实业务场景，优化更稳定高效的 Agent 编排架构。

3. Agent 评测体系建设 搭建 Agent 自动化 Benchmark 与线上评估体系，关注：

• 任务成功率
• Tool Calling 准确率
• 多轮对话稳定性
• 执行效率
• 失败 Case 分析与自动回归

通过数据驱动持续迭代 Agent 效果。

4. 前沿技术调研与原型验证 持续跟进：

• Agent / RAG / 多模态
• 模型推理优化
• 新模型 / 新框架 / 新论文

快速完成 Rapid Prototyping ，判断技术落地价值。

5. Prompt & 工程优化 针对真实业务优化 Prompt 、Context 、Tool Schema 等，提高：

• 稳定性
• 可控性
• 准确率
• 效果上限

👀 我们希望你

• 人工智能 / 计算机 / 软件工程等相关专业在读硕士生
• 逻辑清晰，具备问题拆解与快速学习能力
• 能独立调研、快速试错并推动落地
• 熟悉 OpenAI / Claude / 国内主流 LLM API
• 有 Prompt Engineering 实践经验
• 至少了解一种 Agent 框架（ LangChain / LangGraph / CrewAI / AutoGen / LlamaIndex 等）
• 能阅读框架源码并做二次开发
• 具备扎实工程能力，可独立完成模块开发与 Debug

🌟 加分项

如果你具备以下任意一项，会非常加分：

• 有 Agent / RAG / Tool-use 实际项目经验
• 在 Agent / LLM 相关方向发表过论文，顶会 / 顶刊优先
• 熟悉 Milvus / FAISS / Chroma / Pinecone 等向量检索系统
• 有 Embedding / Reranker / Retrieval 优化经验
• GitHub 有 Agent / LLM 相关开源项目或高质量贡献
• 对多模态 Agent 、实时 AI 交互等方向有实践经验

📍 其他信息

• 工作地点：北京
• 实习周期：≥ 3 个月
• 每周出勤：≥ 4 天
• 岗位方向：AI Agent / RAG / 多模态 / LLM 应用

📮 投递方式

简历可发送至：

[email protected]

邮件标题建议：

AI Agent 算法实习生 + 姓名 + 学校 + 可实习时间

如果有 GitHub 、论文、Agent / RAG 项目，也欢迎一起附上。

我们更看重的是：学习速度、主动性、对 AI 的真实兴趣，以及为结果负责的能力。

如果你想真正参与一个 AI 产品从 0 → 1 的过程，欢迎投递。