EyebrowsWhite
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Jev 有没有已经上手用过的

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  •   EyebrowsWhite · 7h 7m ago · 3220 views

    https://typesafe.ai/blog/introducing-system-one-models-and-jev

    看下来花里胡哨的,不确定是噱头还是真厉害,只看文章确实有独到之处,有没有用过的分享一下

    28 replies    2026-09-20 14:32:46 +08:00
    Cambra1n
        1
    Cambra1n  
       6h 54m ago
    网络延迟大于生成延迟,中文泛化有点弱。这个方向还挺值得关注。
    zhangli2946
        2
    zhangli2946  
       6h 45m ago
    waitlist 已经 join. 求个 invite
    skuuhui
        3
    skuuhui  
       6h 42m ago
    觉得是未来 harness 环节中的一环。
    poyanhu
        4
    poyanhu  
       6h 41m ago
    @Cambra1n 找个中转。aiask.me ,网络拉直了。测试了下,还可以。
    kuhung
        5
    kuhung  
       6h 41m ago
    其实算上乱七八糟的延迟,没有那么快。我用 openrouter 简单测了下,推理速度比 Gemini2.5 flash lite 快很多,但成本其实只能控制到一半。https://jev.kuhung.me/

    个人觉得,最大的传播点就是用来做判别器。AI slop 检测器、小游戏演示、类似发牌的翻页。
    sampeng
        6
    sampeng  
       6h 41m ago
    已经在用了。改造 pi 中。计划中的:
    1.根据上下文自动设置思考等级
    2.压缩优化,自动判定 tool 结果需要保留还是总结
    3.子模型自动选择模型
    4.code gate
    EyebrowsWhite
        7
    EyebrowsWhite  
    OP
       6h 34m ago
    @zhangli2946 vercel 和 cloudflare 都可以用,我正在接入,准备上手试试
    AEDaydreamer
        8
    AEDaydreamer  
       6h 31m ago
    用来加速 use browser 的速度,其他暂时懒得折腾.
    raptor
        9
    raptor  
       6h 13m ago
    这种东西开源本地部署还不错,云端就算了
    naythefirst01
        10
    naythefirst01  
       5h 52m ago
    有人用 qwen 小参数模型做出同样的效果了,感觉就是要速度有速度,要智商有速度
    KJH
        11
    KJH  
       5h 50m ago
    之前申请通过了,然后试了试,有点没用明白
    wxm
        12
    wxm  
       5h 49m ago
    本地部署需要什么配置
    sampeng
        13
    sampeng  
       5h 30m ago
    @naythefirst01 差远了
    drealism
        14
    drealism  
       5h 29m ago
    @naythefirst01 openjev 看到了,但是效果咋样,没看到具体的数据了。。。
    SilencerL
        15
    SilencerL  
       5h 10m ago
    @naythefirst01 #10
    @drealism #14

    OpenJev 差的还是有点距离的
    liushengxian1230
        16
    liushengxian1230  
       5h 6m ago
    不理解 感觉这个边界不是早被通用大模型吃过了吗。而且国产模型又便宜又好用
    andrew2558
        17
    andrew2558  
       5h 6m ago
    不得不说这些人创新能力是真的强,这么奇特的应用场景。发掘点真的是强
    maolon
        18
    maolon  
       5h 1m ago   ❤️ 2
    概念是花里胡哨的,因为实际用途就是一个意图分类模型(基于 bert ),也早就有人做过了,主要用于像是比如过信息过滤(垃圾邮件过滤),模型路由,安全过滤这些用 llm 太重太慢的场景。

    除了楼上那些用小型 llm 去模拟他的效果,这个应该才是跟 jev 同源的最接近的模型( https://github.com/NandhaKishorM/laya ),作者提供了和 jev 的直接对比而且比 jev 还快(以及暗搓搓的暗示 jev 是抄他们的),非常适合本地部署。

    但是话又说回来了,你的料再扎实也不如这个包装的好牛逼,这个 system one 营销是真的牛逼
    sampeng
        19
    sampeng  
       4h 50m ago via iPhone
    @maolon 我也知道肯定有,但是这东西就是像 pi 一样…没有 openclaw 等热门的东西使用很难爆发。这个方向我认为是对的,有更好的本地我当然用本地的。感谢分享,这个才是和 jev 一路的。qwen 的都是模拟的
    7gugu
        20
    7gugu  
       4h 44m ago
    试了一下 vercel 的 API ,看起来只能用来回答 Yes or No 或者概率分布的问题,可能最大的卖点就是上下文够短,可以做本地部署了吧
    maolon
        21
    maolon  
       4h 39m ago
    @sampeng #19 llm 很多场景都是大炮打蚊子,特殊场景用特殊模型才是最优解。

    我不爽 jev 就两点,一个是他的 api 居然收这么贵(作为这个特定的用途,特别是比较其他同类模型),二是他的隐私政策完全不透明,那么默认应该当成这次测试所有的请求他们都会拿来训练,就限制了很多用途我不想用他来做分类
    sampeng
        22
    sampeng  
       4h 36m ago via iPhone
    @maolon 你推荐的这个确实不错,我简单看了一下。但也只是底模,要能用要做微调,也是个麻烦事。这就是 ai 时代的新特点吧,图省事,用 close 的模型。喜欢折腾,这种特化的自己训练微调一下还真不一定比 jav 的差哪去
    ndxxx
        23
    ndxxx  
       4h 29m ago via Android
    这个 jev 的特性,马上就能被国模公司抄下来,让子弹飞一会就行了,延迟价格分分钟给你打下来🤣
    sunnysign
        24
    sunnysign  
       4h 13m ago
    试了。确实好秒级输出。并且是在上下文不算小的场景下。如果是普通的模型输出要几分钟的东西,用 jev 能够缩短到 300ms ,且结果正确。
    chengxiao
        25
    chengxiao  
       3h 33m ago
    这个东西一出来是不是以后的游戏里全是外挂了
    xtreme1
        26
    xtreme1  
       3h 7m ago
    @chengxiao #25 目前竞技游戏中 AI 挂的瓶颈本来也不在于 latency
    wingoo
        27
    wingoo  
       2h 43m ago
    程序里面原本用 llm 的大量判断可以替代了, 而且价格便宜, 感觉下个月应该有可用的开源出来了
    chlsg88
        28
    chlsg88  
       2h 5m ago
    结合 claude hooks 做了一个完成度判断
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