AI Agent 大量堆代码的时代，怎么管理代码质量还有服务稳定性的

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之前研发自己用 cursor 、copilot 写代码的时候是最开心的，真的节省时间好摸鱼。
现在自己用 Codex/Claude Code 开发的功能更复杂了，代码质量更高了，但工作量也急速增加了。

而且大量没有开发经验的人用 Codex/Claude Code 堆代码，
AI Review 都 review 不过来，线上告警多是非自己负责的模块导致的。
并且最近薪资和职责范围都小升了一下，需要带人和负责服务稳定性。这一块有什么好的解决方法吗

代码

质量

稳定性

9 replies • 2026-10-02 21:20:36 +08:00

Tiande

Sep 27 via Android

拖到更强的大模型出来再重构就行了呀…

haiku

Sep 27 via iPhone

@Tiande 倒也是办法，我最近就用 fable 合 opus 把之前烂代码都清理了一遍
但是每天新代码导致的告警报错还挺烦人的

nofishing

Sep 27

不值钱的东西不需要管理

riscv

Sep 27

用 ai 写多点测试单元，把它当黑盒就行

ntdll

Sep 27

别管 AI 写的啥，也别管它的单元测试，你就写黑盒的测试用例，比如 web 服务，你就检查接口的输入和输出参数是否符合预期，这部分人工写，只要这个能过，就当他没问题，AI 的屎山，未来自然有更牛的 AI 来重构

tonytonychopper

Sep 27

harness 工程，给 AI 加门禁

zakest

Sep 28

相信后 AI 的智慧？

zerovoid

Sep 28

AI 进化太快，
你花几天重构优化，
下一代 AI 可能几分钟就改完了。

stdout

Oct 2

实际只要框架得当，还要能够自测，看所有历史，限制范围内自我优化，很容易控制住，我现在基本可以稳定每天 5w 行生产级别（前端后端一起，py+react ）。
目前这个奔法，还是觉得 agent 执行过慢，跟不上想法。chatgpt 200u 的 2 天登完（ astra+medium ），纯粹编码，不搞 3d 图像浏览器，前端还是尽量让 agy 写。估计还猛干几个月，想法没有了就要歇菜了。