以前我主要用 python 得, 包括后台, gui(pyside)等等
因为综合易用性(好写, 易懂), 跨平台, 功能性(覆盖面广)
但了解得都知道, 这些东西现在可能不一定还成立了, 或者说选择太多了
首先, python 本身大量重要库都是基于 rust 得, 那可能就要问下了, 为啥不直接用 rust, 以前可能还有学习曲线陡得问题, 现在 ai 其实很擅长写编译型语言
库多, 现在随便移植, 任何平台你看上其他平台某个库, 必然就有人移植, 或者你自己让 ai 干也用不了多少 token
所以我现在好像用 python 不多了, 现在后台更偏向 go, 或者 rust
gui, 偏向 rust+tauri, 甚至最近 rust+gpui 也流行了
那些容易学, 好写易懂等, 在 ai 时代好像也不重要了
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txican 1 day ago  1
我用的 hermes 是 python 的， 我经常让 TA 自己修改自己。
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june4 1 day ago
脚本有 typescript 数量级的快、类型系统更好用、web 友好、gui 友好、不用垃圾空格缩进，
编译型有 go,rust ， python 确实二头不讨好 |
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raycool 1 day ago 1
我还是坚持使用 Python ，就是习惯了。
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jko123 1 day ago
我只会 python ，所以 ai 写项目也都是 python ，不然出 bug 我都不会找
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JerningChan 1 day ago
还好吧？我觉得还是会继续用，而且那些搞科学运算什么之类的不都是用的 py 么？
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wonderfulcxm 1 day ago
用 AI 在写，这玩意还是挺方便的，最近想用 Go, 主要是 Go 还得搭一套编译环境，初次编译好慢，远程开发的小主机受不了。扔 github action 吧，也挺慢的。
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guin 1 day ago
什么好找工作用什么吧，反正我们这边就没几个 python 岗位，学好 java+ts 不在这个公司了 还能去下一个公司
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shyrock2026 1 day ago
从实际出发：你说的这些编程语言的差别，对于你的应用来说有什么区别吗？那点速度差异有感知吗？影响你挣钱？
如果答案是否，折腾换语言毫无意义。以前用啥现在就用啥好了，如果你有多余的脑力用不完，研究一下怎么用既有技术栈挣更多钱吧。 |
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amosasas 1 day ago
不得不搞，小公司里搞 ai infra 的，算子写不了一点，也就只能在 vllm 里改吧改吧，然后用 python 写点运维脚本了。
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xiaomimicoin2 23h 21m ago 1
我以为 ai 写的都是 python
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iorilu OP @xiaomimicoin2 大模型写代码刚开始时候, 确实写 python 相对好点
但现在模型能力越来越强, 语法复杂不复杂已经不重要了, 但编译型语言能让模型主动发现绝大多数问题, 能自己反复修改基本一次性就能拿出一个能用版本 python 在稍大些项目劣势很明显了 |
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bronyakaka 23h 0m ago
我基本就是 go 和 python ，rust 还是算了吧
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wuruxu 22h 44m ago
现在我都改用 C++，反正都是 AI 输出代码了，性能优先
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KevinHuang99 22h 15m ago
@iorilu #13 rust 的库生态怎么样？
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forsky 20h 27m ago
刚开始学 flask,晚了么？
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Weixiao0725 19h 26m ago
ai 写的自己也得去 review 一下吧，所以还是得挑自己熟悉的语言和框架
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miscnote 14h 39m ago
我搞数据/ml 领域，目前还离不开 py ，虽然我也不想写。
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MuyuQ 13h 28m ago
“库多, 现在随便移植, 任何平台你看上其他平台某个库, 必然就有人移植, 或者你自己让 ai 干也用不了多少 token”
rust 迁移翻车的可太多了。。。 |
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ezioswj 12h 40m ago via Android
简单项目还行，功能还有复杂度上来了，我是受不了一点 python ，而且部署的时候还得拖家带口配上依赖，打个 docker 镜像都老大了，所以综合下来，项目基本转 go 了
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iorilu OP |
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ccc1924 11h 22m ago
公司里还有很多 python 代码在维护，有一部分还没升级到 python3....
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yuewolf 11h 0m ago
还在大量使用
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levelworm 10h 30m ago via iPhone
数据这块基本上都是 Python ，可惜我想做 Scala 没机会。
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websitetools 9h 43m ago
语言无所谓，都是 AI 在搞了。
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Syiize 8h 30m ago
Python 的优势在于它是胶水语言，黏哪里都行。科学绘图目前似乎还是只有 R 和 Python 生态好，AI 方面 Python 用来快速开发和验证，训练好导出模型就可以扔给性能更高的语言了。嫌性能慢有 Cython 和 numpy 的工具，可以写 C/Fortran 的 extension 。
最主要的一点是，用途不一样，擅长的语言不一样。目前科学研究方面用的多的还是 Python/R/MATLAB ，Fortran/C/NCL/GrADS 简直是一言难尽，用起来像吃屎 |
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kenvix 8h 15m ago
python 就是 AI 作为 tool 的第一语言。另外你做 AI 相关研发也必然是用 python 的。只有最终产品可能换个别的语言
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kirara2024 6h 29m ago
看需求 简单的 bash 搞 复杂的 py 再追求性能点 go
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raptor 5h 25m ago
我还是会选择自己会的语言，所以即使用 AI ，我也是 python+go(桌面用 wails)
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plasticee 4h 33m ago
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realpg 4h 25m ago
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onice 4h 22m ago
对于一些特定场景，Python 还是挺有用的。例如在运维领域，Linux 自带 Python ，使用 Python 代替 shell ，在大型脚本中更优雅，更容易维护。对于 DevOps 内部平台开发，Django 这些框架也很好用，出活快。对于有安全需求的公司，需要把安全检查阶段融入，实现 DevSecOps ，Python 也是很好的粘合剂，各种库足够丰富，写的脚本也便于维护。
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MindMindMax 1h 36m ago
10 多年的老玩家，这两年已经投入 golang 怀抱。
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labubu 39 mins ago
什么年代了还有手写 python 的（滑稽
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