因为我几乎什么软件都没开,就已经占用 8g 多了好像
因为我几乎什么软件都没开,就已经占用 8g 多了好像
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jawilx17h 35m ago
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苹果的内存是尽量用满的,32g 的也是用 22g ,缓存 7g
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duchenpaul17h 33m ago
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看你要干啥了,普通工作 16GB 跟 32 没区别,做 AI 的话 10 个 mini 都比不过一个 64G studio
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muffins17h 31m ago
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看需求吧,如果有工作需要两台 mini 物理隔离,那也还比较合适,不然的话直接一台 32G 最方便,毕竟系统占用只有一个,可用部分相对多一些
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那肯定,两根 9cm 的几把,远不如一根 18cm 的几把
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SmartNeo17h 17m ago
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@duchenpaul AI 不能分布式运行吗? 10 个 16G 内存的 MacMini ,CPU 和内存加起来是比一个 64G 内存的 MacStudio 强不少的。
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tab1636017h 8m ago
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16+16 各运行一个 macos 占掉一部分
32 只运行一个 macos |
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CodeCodeStudy17h 1m ago
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@Fish1024 #4 两根比较粗
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CaoJiWuMing16h 56m ago
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@CodeCodeStudy 人才啊,合着你是两根一起进啊
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weiyunjun16h 43m ago via Android
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就和 2 个 10 岁的女孩不如 1 个 20 岁的女人一样。
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BitPorter16h 43m ago
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@moonoops 不同机器间的传输速率这个问题在搭载雷电 5 接口的 mac mini 上已经解决了,苹果十月份发布了雷电 5 的 MLX+JACCL+RDMA 方案,多台雷电 5 的 mac mini M5pro 可以做到多倍的产出 token 速度。多机方案优点就是搭载雷电 5 的时候,产出更快,缺点是内存肯定有一部分损耗去支持 macos 的运转,不是全部的内存都用去跑大模型了
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xooass16h 41m ago
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实际上我用公司的 m2 air 8+256 的做了几年 node 和 py 开发毫无问题
今年换到了 m5 air 16+512 居然感觉不到太大提升 原本还很期待的 |
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CatGo16h 37m ago
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duchenpaul16h 28m ago
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punkerhyde15h 41m ago via Android
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@Fish1024 在不考虑直径的情况下,你说的有理。but ,18cm 的豆芽真不一定比 9 厘米的黄瓜强
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jisuowei15h 33m ago
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irrigate255414h 45m ago
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@jisuowei 压力太小,相当于白费了
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@CaoJiWuMing #10 通过共享通道来实现高并发
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jisuowei14h 3m ago
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@irrigate2554 ←_←
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Cruzz10h 29m ago
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songche10h 20m ago
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ech2o10h 15m ago
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