最近写了一个 Go 的二维码读取库，叫 qore，已经开源： https://github.com/firesh/qcore
它解决的问题很简单：识别二维码又快又准！
特点
- 只用 Go 标准库，零第三方依赖，交叉编译很方便
- 一张图里能同时定位并识别多个二维码，返回内容和四个角的坐标
- 自带 CLI，支持 PNG / JPEG / GIF，可以递归扫描目录，也可以通过
--batch-stdin --json批量处理 - 提供 Android / iOS 移动端 SDK： https://github.com/firesh/qcore-mobile
用法
res, err := qore.Decode(img, nil) // 识别单个码
all, err := qore.DecodeAll(img, nil) // 识别多个码
r, err := qore.DecodeFile("a.jpg", nil) // 读文件，自动处理 EXIF 方向
Benchmark
测试环境是 Apple M3 Max，计时不含读文件和图片解压：
| 引擎 | 合成集（780 张） | ms/张 | BoofCV 定位召回（1232 个码） | ms/张 |
|---|---|---|---|---|
| qore | 96.67% | 7.95 | 91.2% | 19.18 |
| zxing-cpp | 93.85% | 19.61 | 79.9% | 44.17 |
| wechat-qr | 87.44% | 16.93 | 41.6% | 88.84 |
| opencv-qr | 52.18% | 64.38 | 59.9% | 171.91 |
多码场景下，qore 和 zxing-cpp 都是 100%，wechat-qr 是 55%。完整的分场景结果和失败样本在这里： https://firesh.github.io/qcore/benchmark/ ，复测脚本也在仓库里。
库本身是 MIT 协议，欢迎试用、提 issue，尤其欢迎扔一些识别不出来的图过来 🙏
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