CPU 要革命了,IBM 发布新的模拟大脑的 CPU

This topic created in 4474 days ago, the information mentioned may be changed or developed.

新CPU完全颠覆了冯诺依曼的传统, 而是模拟人脑神经网络系统. 有100万个数字神经元, 和2.56亿个神经元突触.

现在好像不是成品, 不过处理图像,音频还有其他传感器数据非常牛逼. 演示中处理视频比相当的CPU快100倍, 功耗只是10万分之一.

这个应该是人工智能的新开端, 不过文章也说了以后码工们写代码的方式也会完全颠覆.

http://www.technologyreview.com/news/529691/ibm-chip-processes-data-similar-to-the-way-your-brain-does/

这个是IBM的官方介绍
http://www.research.ibm.com/cognitive-computing/neurosynaptic-chips.shtml

神经元

CPU

模拟

42 replies • 2016-09-25 10:10:47 +08:00

iqav

Aug 9, 2014 via iPad

还有多少年能市场化？

yangqi

Aug 9, 2014

稍微看了下, 功耗因为CPU是事件触发的, 没有时钟, 不需要一直运行, 所以功耗极低.

nicai000

Aug 9, 2014

IBM有好多这样看起来和实际上都很牛的东西, 现在以及很多年前, 但市场化的很少

66CCFF

Aug 9, 2014

看起来像是个物理神经网络啊o o。
不过说革命还为时太早了。
就像一种在某个领域有优势的产品出现一样，我觉得这玩意不会取代现有CPU的结构。但是可能会投入某些领域的大规模计算中。

zzutmebwd

Aug 9, 2014 via Android

跟2楼 IBM不是快倒闭了么...都快把自己卖完了

wwqgtxx

Aug 9, 2014 via Android

能不能造出来还是个问题呢

yangqi

Aug 9, 2014

@zzutmebwd 你对IBM太不了解了
@66CCFF 恩, 短期不可能取代, 对整个行业的变动太大. 关键IBM没有制造能力, 如果他握着技术不放, 也普及不开.

yangqi

Aug 9, 2014

@wwqgtxx 已经有样品了, 都有demo了, 光是概念就没什么好说的了

vicalloy

Aug 9, 2014 via Android

感觉和量子计算机一样，看上去很美，距离实际应用还有很长的一段距离。

yangqi

Aug 9, 2014

@vicalloy 量子那个要依靠很多新技术, 这个技术上还是用晶体管, 只不过用了新的概念. 感觉比那个更加容易推广

sneezry

Aug 9, 2014 via iPhone

IBM是神一样的存在啊

lance6716

Aug 9, 2014 via Android

顿时毕业想往IBM努力了

kisshere

Aug 10, 2014 via iPad

验证码以后要失效了

txlty

Aug 10, 2014

这个，和实验室里的前沿水平差太远了。
http://discovery.163.com/12/1204/10/8HSH3EMN000125LI.html

txlty

Aug 10, 2014

@zzutmebwd 目前市值1800亿美金 = 快要倒闭？
@lance6716 本科去了八成做苦力。想进实验室工作，至少混个硕士吧。

unfinishedcode

Aug 10, 2014

@zzutmebwd IBM很有钱的。。。卖出去的都是不赚钱的产品

lightening

Aug 10, 2014

@zzutmebwd IBM 之所以牛逼就是这么多年来不断的抛弃过时的产品，来把钱投入未来的产品。

lazycat

Aug 10, 2014 via Android

@txlty 你发的是用96台大型计算机组建的，楼主发的只是一个芯片，能一样么。。。

miaoever

Aug 10, 2014

Facebook人工智能实验室主任、神经网络大牛 Yann LeCun 对 IBM 制造的基于 spiking neurons 的神经网络 CPU 所能达到的效果提出了质疑：

https://www.facebook.com/yann.lecun/posts/10152184295832143

然后搬出了自家实验室（NYU）所制造的基于卷积网络的硬件设备：

http://www.neuflow.org

jedicxl

Aug 10, 2014

汗，前几天刚说过人工神经网络时代将临，这也应验的太快了点吧。。

zzutmebwd

Aug 10, 2014 via Android

@lightening
@unfinishedcode
@txlty
@yangqi
受教了~了解不够~

est

Aug 10, 2014 via Android

没看出来哪里革命了

yangqi

Aug 10, 2014

@txlty 实验室那个是96台最快计算机模拟的, 和这个没的比,尤其是功耗上面. 看好这个

Actrace

Aug 10, 2014

平行计算+事件驱动可能是最高效的方案.
从架构上来说考虑.

yangqi

Aug 10, 2014

@miaoever 自习看了下, 人家根本就没质疑啊. 他只是说用他们的NeuFlow的架构, 和IBM这个CPU同样的制造工艺, 可以达到3000GSops/1W, 和IBM这个功耗相当(266GSops/0.1W).

不过他那个只是理论上的, IBM这个是造出来了.

zoombut

Aug 10, 2014

IBM 专注火星科技100年

mqq1989

Aug 10, 2014 via Android

@zzutmebwd 你应该说联想是废品收购站。。。

vivalon

Aug 10, 2014

@lance6716 前沿都在北美的几个实验室（Watson之类），国内各个研发中心包括实验室，做的都偏工程，自主研发的机会大概也有，和Watson合作的机会也有，能不能轮到自己就难说了……而且目前国内IBM到国外工作的机遇很少（正常rotate的申请没对内地开放）……国内院校本科毕业直接去IBM的话可能不是特别好的选择了，硕博可以去研究院，如果想玩高精尖还是要去北美实验室的……

miaoever

Aug 10, 2014

@yangqi 请看这一段：

"Now, what wrong with TrueNorth? My main criticism is that TrueNorth implements networks of integrate-and-fire spiking neurons. This type of neural net that has never been shown to yield accuracy anywhere close to state of the art on any task of interest... "

另外，NeuFLow 也是早就制造出来了的。

lance6716

Aug 10, 2014 via Android

@vivalon 嗯，看看学长学姐们有没有能内推的
谢谢提醒

yangqi

Aug 10, 2014

@miaoever 这我看到了,没有质疑啊,他觉得TrueNorth不如他们的NeuFlow设计的好,精度不够所以会影响整体效率. 如果用他们的NeuFlow架构制造出来的CPU效率能更高

miaoever

Aug 10, 2014

@yangqi 好吧，看来我们对 “质疑” 这个词的理解有偏差。

GPU

Aug 10, 2014

想到了超验骇客！

GPU

Aug 10, 2014

还想到一个问题，如果商用了，防火墙是不是会来一次大规模升级？

yangqi

Aug 10, 2014 via Android

@GPU 这个商用为什么要升级防火墙？

GPU

Aug 10, 2014

@yangqi 这东西更智能化，防火墙就能更智能了。

georgetso

Aug 10, 2014

@zzutmebwd 科技史上唯一一个三次押宝成功的公司就是IBM，唯一一个

Roboo

Aug 11, 2014 via Android

IBM不能再牛逼了
而且蛮低调的
可能对普通人也没什么业务

singwong

Aug 15, 2014

這個應該就是Jeff Hawkins 在演講Cortical Learning Algorithms 時提到跟IBM 合作的晶片，但完成速度比我想像中的快很多, 應該用了年多兩年時間便完成，比我估計的3年要快，依這速度發展，我想再過多2-3年，真正像人類般會思考的機器便會降臨。

Jeff Hawkins 的演講：

(44分有提到在跟那些公司合作)

Cortical Learning Algorithms White Paper:
http://numenta.org/resources/HTM_CorticalLearningAlgorithms.pdf

官方有軟件形式實現的open source implementation (python的, 有興趣可以玩玩, 好像說為了性能, 遲些會有純C++的implementation):
https://github.com/numenta/nupic/

官網： http://numenta.org/

對這方面有興趣，想留意更多的，可在twitter follow @numenta, #MachineIntelligence
在Youtube找Jeff Hawkins也有很多相關的影片。

churchmice

Aug 15, 2014 via Android

人家都在做着改变世界的事情，我们却为了房子车子挣扎一辈子

baka

Aug 16, 2014

@singwong 说“真正像人類般會思考的機器”还是太过乐观了，搞neuroscience的还在做着人体实验、搞着fMRI和电生理，CS的AI界只关心针对特定问题是否work，其实不怎么研究人脑。。工业界说法的“模拟大脑”只是封装多一些假想的“神经元”，再按照既有模型安排“神经元”组织结构，来提供更佳的硬件来做并行处理。

nupic看起来更加bio-inspired（部分参考了新皮层的组织形式），但是又像个鸡尾酒算法（节点混杂了类似kmeans和markov这样的经典方法）。并且作为一个AI算法，似乎出来很长时间了也没见它在公认的数据集上跑分（或许我没查到），相比于在各个领域已经work了的CNN，不免让人觉得略失望。。

laoyuan

Sep 25, 2016

@baka 主要参考人脑结构实现了低功耗。
@singwong 商用了，我估计半年内要有产品出来了。