主要目标:存取每天的成交订单信息到库里,比如订单标题,价格等商品信息,供用户查询。
用户查询时,最主要的就是通过订单标题查询(商品详情暂时不考虑),用户输入关键字,能在订单标题中查询到所有相关的订单。
每天增量10w左右。
mysql怕量大了会慢,然后最关键的是查询,简单的like查询满足不了需求,希望像全文搜索那种,相关的都能被查到,而不是字符串完全一样才能被查到。。。
看了MongoDB的全文索引,可是不支持中文。。。
大家帮忙看看,用啥比较好呢?
主要目标:存取每天的成交订单信息到库里,比如订单标题,价格等商品信息,供用户查询。
用户查询时,最主要的就是通过订单标题查询(商品详情暂时不考虑),用户输入关键字,能在订单标题中查询到所有相关的订单。
每天增量10w左右。
mysql怕量大了会慢,然后最关键的是查询,简单的like查询满足不了需求,希望像全文搜索那种,相关的都能被查到,而不是字符串完全一样才能被查到。。。
看了MongoDB的全文索引,可是不支持中文。。。
大家帮忙看看,用啥比较好呢?
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SeptembersJul 3, 2015
1
PostgreSQL
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SeptembersJul 3, 2015
2
(MySQL 单表1亿行 不分区连表都打不开
(PS:由于数据源/数据结构/硬件参数等问题 此回答仅供参考 |
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xlrtxJul 3, 2015
3
不是很在行, 不知道用solr好不好..
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yangqiJul 3, 2015
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这种量肯定要设计成分布式的吧,不然不管什么数据库迟早会遇到问题
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lineJul 3, 2015 via Android
7
如果频繁的like,还是全放内存好了
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ming2050Jul 3, 2015 via Android
8
感觉分表就可以,一个月一张表
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wy315700Jul 3, 2015
9
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zhichengJul 3, 2015 via Android
10
MySQL + ES 毫无疑问的。
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beneoJul 3, 2015
11
MySQL + ElasticSearch,还要简单上阿里云吧
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estJul 3, 2015
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@Septembers 谁说的?QQ群那个表我就mysql 跑的。avg() 全表,10多亿行,30秒出结果。
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yakczhJul 3, 2015
13
mysql 2000万条 秒查,再往上就要考虑分表
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mozartghoJul 3, 2015
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MySQL InnoDB完全满足你目前的需求,再大了可以考虑下Redis集群
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albertleeJul 3, 2015
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可以使用hbase来做,可以支持lz所说的场景
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realpgJul 3, 2015
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Mysql存数据, Elasticsearch做搜索引擎
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hkbartonJul 3, 2015
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(My/Postgre)Sql + ElasticSearch/Solr
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lilydjwgJul 3, 2015
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@Septembers MySQL 这么弱啊,难怪大家都在讨论 MySQL 分表分库呢。就没见 PostgreSQL 这么折腾。
PostgreSQL + ElasticSearch,虽然是 Java 的。推荐用 bigram 做索引,别折腾分词了。 |
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caoyueJul 3, 2015
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我觉得 MySQL + ElasticSearch 应该够了
历史数据可以分表 查询所有数据的应该相对比较少,比如淘宝京东都是默认查三个月内的订单 |
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也谢谢其他给意见的朋友
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hkbartonJul 3, 2015
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@slogon MySQL的话可以看看这个版本: https://www.percona.com/software/percona-server/ps-5.6 比原生的community的版本好一点,而且percona也有很多配套的mysql运维工具
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hkbartonJul 3, 2015
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percona toolkit: https://www.percona.com/software/percona-toolkit mysql ops 很常用的
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Ashitaka4Jul 3, 2015
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oracle?
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iyangyuanJul 4, 2015 via iPhone
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mysql按月分表就可以了,就是统计起来比较麻烦,至于全文检索,可以用solr索引标题,可以每个mysql表对应一个solr的core。估计系统能坚持30年以上,才会有性能问题
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