Python 代码： import time a=time.time() i=0 for i in xrange(95550000): i +=100 i -=100 print i print time.time()-a
运行结果: 95549999 15.253000021
得到的不是 95550000 编译成了 Pyc 也一样的结果
但换成 Node.js 会快 100 倍都不止 var a=new Date(); var i; for(i = 0; i < 95550000; ++i) { i += 100; i -= 100; } console.log(i) console.log((new Date())-a)
结果: 95549999 0.21799993515
我试了 pypy,性能和 node.js 接近
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koykoiApr 2, 2016
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这种 hot spot 代码不正是 JIT 的优势吗
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clinoApr 2, 2016
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nodejs 应该和 pypy 一样都用了 jit 吧?
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clinoApr 2, 2016
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我这里的结果是
-在循环里算两个+-耗时 15.1 秒 -在循环里算一个+耗时 9.89 秒 -循环里 pass 耗时 3.72 秒 |
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BOYPTApr 2, 2016
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大概是因为 python 里面的整数是 immutable 的对象，你这样的操作就是重复生成对象和回收对象，所以效率较低；大概使用 numbers 模块里面功能会有改善。
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josephokApr 2, 2016
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用 python3 试试
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ikwApr 2, 2016
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本来就应该是 9554999 的吧？
python3 是： 95549999 10.84103798866272 |
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ZzzzzzzzzApr 2, 2016
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光这个 xrange 就得两三秒.
要改进性能的话把这段代码抽出来上 Cython ， i = 0 前面加 cdef long, 秒变毫秒级. |
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python3 执行也是一样的，而且还要更久一点
有没有 jit 居然相差那么大 |
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1. python 内 xrange(3)的结果是 0,1,2
2. 这种场景就是 JIT 的性能强悍啊 realpg@TestingServer17:/tmp/demo$ python python.py 95549999 15.7798058987 realpg@TestingServer17:/tmp/demo$ pypy python.py 95549999 0.574637174606 realpg@TestingServer17:/tmp/demo$ /usr/local/php5/bin/php php.php 95550000 7.9244079589844 realpg@TestingServer17:/tmp/demo$ /usr/local/php7/bin/php php.php 95550000 3.8246450424194 python2.7 python.py 代码同楼主 php.php 代码 <?php $time_start = microtime(true); for ($i=0;$i<95550000;$i++) { $i+=100; $i-=100; } $time_end = microtime(true); $time = $time_end - $time_start; echo "{$i}\n{$time}\n"; |
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slixurdApr 2, 2016
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居然连 microbench 之类的工具都没用，在这裸写。。。。
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 用 Python ，执行效率一般难以成为瓶颈，因为，他可以通过别的优化手段轻松的达到 C-level 的执行效率。 |
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theoracticeApr 2, 2016
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@bigtan 42.7ns ？表示震惊
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zhuangzhuang1988Apr 2, 2016
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没 jit 就得这么慢， 虽然里面有一些 intern 缓存优化。但是对这些纯计算的没啥鸟用。。
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bigtanApr 2, 2016
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@theoractice 有缓存的可能，你可以看 best case 。 42.7ns*24.87=1061.9ns ，不过也足够惊人的了。
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estApr 2, 2016
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其实 python 加减乘除不慢， for 比较慢。
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mathglApr 2, 2016
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这种代码， jit 稍微优化一下就是常数了。
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ZzzzzzzzzApr 2, 2016
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@theoractice
@bigtan 倒没那么夸张， Cython 现在对 range 和 xrange 有优化， 会直接转成循环, 以前那种 for i from 0<=i<95550000 的方言被废了, 然后默认的编译参数又是-O2, 直接把循环这部分给优化掉了，等于什么都没做直接给 i 赋值了 |
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SlipStupigApr 3, 2016
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每次+一次就是内存申请一次啊，而且你用 for 就变成了直接 sum 回快多了 sum(xrange(95550000))，时间明显减少太多了
3 function calls in 1.140 seconds Ordered by: standard name ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function) 1 0.000 0.000 1.140 1.140 test.py:1(<module>) 1 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'disable' of '_lsprof.Profiler' objects} 1 1.140 1.140 1.140 1.140 {sum} |
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pynixApr 3, 2016
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不可变对象，一直在申请和释放内存。
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wizardforcelApr 3, 2016 via Android
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node 自带了 jit ，你用 xpcshell 试试。（逃
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fullpowersApr 3, 2016 via Android
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我智商捉急，求问为什么是 95549999
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MrEggNoodleApr 3, 2016
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@bigtan 看到你这个，我决定深入了解一下 cython 了。
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+1 cython
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