目前公司 MongoDB （ Version:2.6)单机运行，大并发查询与写入的时候性能很低
想到的解决方法：
1 、据说 3.X 版本性能有很大提升，但是测试环境升到 3.4 直接好多方法已废弃，代码上要进行大量修改，这条路貌似走不通
2 、另一个方法就是集群，但是感觉百万量级上集群是不是杀鸡用牛刀了？
所以有两个问题想请教各位
Q1 ：尽量不大量修改代码的情况下， MongoDB 3.X 哪个版本可用？
Q2 ：上集群是否大材小用，毕竟在 MongoDB 上没有太多经验
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suren1986Mar 27, 2017
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1. 大量查询为啥不做 replica?
2. 写入性能低的原因是什么？只是磁盘么？换 SSD ？ |
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scofieldpengMar 27, 2017
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连接池和异步有试过么？大并发查询每次都打到数据库？有考虑过热点缓存么？
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scofieldpengMar 27, 2017
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我觉得把这个做好了，你应该能撑一段时间了
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we3613040Mar 27, 2017
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只是百万级别的就不行了？不是吧
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zacardMar 27, 2017
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其实想问，这个量级为何不用 mysql 。
然后，你们应该先测试下单纯写的效率。读的话索引是否合理等。 集群也可以啊， mongodb 上集群简单。只是还是觉得你们这条路走下去很可能还是得回到 mysql 。。。 |
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@suren1986 之前因为大并发下硬盘太慢， page faults 太多，于是换了一台新服务器，只跑 MongoDB 。平时内存占用只在 1GB 左右， 但是并发测试下依旧很慢，这时 Mongostat 查看 page faults 并不多，内存占用升到 4GB 左右
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icegreenMar 27, 2017
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百万量级应该单机是能抗住的, 建议分析一下瓶颈在哪里, 优化一下程序;
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sampengMar 27, 2017
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超过十万就需要，不仅仅是扛量，更多的是主从，挂了还能接着用。。。
另外。。。为毛不用 mysql 。。。 mongodb 我知道的都切回了 mysql 。。。量越大切的越早。还是有这么多要当小白鼠的 |
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sampengMar 27, 2017
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没有经验还要去趟雷。。
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测试环境模拟并发，几乎不能复现，推测应该不是性能问题，看来现在要转变思路解决问题了
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tinybaby365Mar 27, 2017
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写入是修改，还是新插入？修改如果超过原 doc 的 size ，就会新开辟空间并产生碎片。
查询，可以加索引，组合索引。 卡的时候最好用 MMS 看看。 |
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popbonesMar 27, 2017
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每个月都要被 MongoDB 坑一次的来围观
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mathglMar 27, 2017
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mongodb 2.6 问题挺多的。不推荐使用。
mongodb 就我使用经验而言，查询和插入的性能和 pg 比较并没有优势。 |
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imzshhMar 27, 2017
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百万量级是个什么概念？百万并发请求？
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rrfengMar 27, 2017
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page faults 太多是内存配的太小吧？
mmap 还是 wt 引擎？ 我们集群过亿的 collection 有好几个，也就 2 节点读 1 primary 写。 根据我的经验，大部分性能问题是因为没有 mongodb 经验，从根本上来说除了因为实现不同导致一些差异(例如没有事务)外，性能上都有解决方案。只是 mysql 现成文档多， mongodb 需要自己钻研。 |
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rrfengMar 27, 2017
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另外单机你不怕丢么？
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suyuanhxxMar 27, 2017
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面试时被问到 mongodb 的使用业务场景，我瞬间懵逼了......我回答的是用户无规律行为（如点击链接，数据统计分类不明确时）
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sujin190Mar 27, 2017
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也从 2.6 升级到 3.2 ，没遇到什么不兼容问题啊。。
不过话说用了许久 mongodb 整体感觉确实有点怪，压力不高但是慢查询一堆，整体性能还是很靠谱的，不过 3 的 wt 引擎感觉性能更稳定一些，用来做日志缓冲，每天写几千万也毫无压力 |
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FrankFang128Mar 28, 2017
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少用 mongodb 啊，被坑过
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zaishanfengMar 28, 2017 via Android
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mongo 优化的好比 mysql 方便的多， 问题是版本更新太快，兼容性不好，网上的资料又比较杂，用起来比较费劲。那些说 mongo 坑的， 估计是习惯了关系数据库那一套，不想折腾吧
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wakakaMar 28, 2017
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集群都不做，看来数据不重要
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之前发的不知道为什么没有了，测试环境模拟大并发不能复现，看样子不是性能问题，已经考虑做 replica 实现容灾了，谢谢各位
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