从现在的结果来看，分词的版本( https://www.v2ex.com/t/404977#reply6 )准确率稍微高一点。
项目地址： https://github.com/fendouai/Chinese-Text-Classification
jieba 分词的版本在 master 分支，不分词的版本在 dev 分支。
训练过程：
模型评估：
实验三，准备换一下数据集，用这里的数据集来跑这个模型： https://zhuanlan.zhihu.com/p/30736422
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[不分词版]Chinese-Text-Classification： Tensorflow CNN 模型实现的中文文本分类器
1722332572 · Nov 10, 2017 · 3912 viewsThis topic created in 3247 days ago, the information mentioned may be changed or developed.
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northisland Nov 10, 2017
很好
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scusjs Nov 10, 2017
前段时间尝试过几个中文分类的模型，你可以尝试下分词后使用训练好的 word2vec，我这边测试这样的效果会好一些。
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1722332572 OP @scusjs 好的，谢谢。这也是准备尝试的方向。
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