实在没法忍受笔记本上训练模型，于是经过近一个月网上收集资料后决定在双十一给自己剁一台像样的电脑。在此之前鄙人是从来没有自己组装过电脑的，这次本来是想购买狗东的上门装机服务，后来想了想，啥都有第一次，硬着头皮看说明书，花了 7 个小时装好，此前还在 V2EX 请教过查内存的问题。然后又花了两天把整套 Python 开发环境，深度学习环境搞定。ps：没事千万不要升级到 cuda9，编译 tensorflow 和 pytorch 各种坑。先把这次电脑的配置先贴上 https://i.imgur.com/ylILZOY.png
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Supplement 1 · Nov 12, 2017
主板已保价 990
Supplement 2 · Nov 12, 2017
有点考虑把不伦不类的三块内存条换成 4 块，想降价把贼船的 8g 内存条出掉，不知道深圳同城有木有人感兴趣
Supplement 3 · Nov 14, 2017
这个主板应该说是完全被坑，京东现在的价格是 1299，京东原来是这样玩的，还在和客服扯这个非常不合理的价格波动的事情，原来京东客服对 plus 加钻石客户真的也是一样不讲道理
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MingsaulNov 12, 2017 via iPhone
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刚买来书打算入门呢，要被这电脑价格吓跑了
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designerNov 12, 2017 via iPhone
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看到群里酷睿 CPU i7 6800k 六核 价格 1200 , 有个人抢了 8 个
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neosfungNov 12, 2017 via iPhone
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11G 显存真的连 demo 都跑不了的
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@neosfung 数据量目前还没有那么大，很多时候还是为了跑 xgboost gpu 版，调参能加快点速度，另外我还留了一块显卡的空间以后再升级
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jimagesNov 12, 2017 via iPhone
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深度学习没有电脑？上云啊！ aliyun 竞价实例多便宜 还是 Tesla P10
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jimagesNov 12, 2017 via iPhone
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就现在
8 核心 60G p100 1.6 元 /小时.... |
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不要为打游戏 找一个看似合理的借口
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douglas1997Nov 12, 2017 via iPhone
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@neosfung 哪有那么吃显存…
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e9e499d78fNov 12, 2017 via iPhone
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为啥不上 E3 E5
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记得经常升级 cuDNN 哦，升级有惊喜～
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@e9e499d78f 有时候有些 Python 计算需要考虑 CPU 主频
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zj299792458Nov 12, 2017 via iPhone
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还不如淘宝的吃鸡电脑……
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imn1Nov 12, 2017
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深度学习电脑，我还以为天河一号
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davy1995Nov 12, 2017 via Android
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@zj299792458 说说看淘宝的吃鸡电脑什么配置？
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z0zNov 12, 2017
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之前也打算配一个跟你差不多的，不对，几乎是一样的，cpu，gpu，ddr4，主板，正好你先行一步，楼主说说这套配置用起来怎么样啊？
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wm5d8bNov 12, 2017
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去年买的海盗船 3000 DDR4 8*2 才 900
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zj299792458Nov 12, 2017 via iPhone
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@davy1995 标配不是 I9 7900X 加 1080ti 么……
类似： [我剁手都要买的宝贝（十核 i9 7900X/GTX1080Ti 水冷台式吃鸡游戏组装电脑主机绝地求生），快来和我一起瓜分红 I 包] http://v.cvz5.com/h.wbj2yC 点击链接，再选择浏览器打开；或复制这条信息￥ YEzh0hGCS8Z ￥后打开👉手淘👈 |
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JibunuoNov 12, 2017 via Android
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恭喜恭喜
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silencefentNov 12, 2017
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超微 4 路 8048B-TR3F 准系统 4*E7-4890V2 正显（ 2.8G/15C/30T/37.5M/155W) 23000
evga 1080ti x4 海淘 16800 ddr3 ecc reg 16g*8 3000 目前计划单里的东西，大概 cpu 相当于 2 块 ryzen1950x 的性能，比 ryzen 和 i9 强，比 epyc 便宜 |
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huang5587783Nov 12, 2017 via iPhone
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不买对，只麦贵。
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@silencefent 仁兄做深度学习的？
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@zj299792458 淘宝这种配不放心啊，狗东自营毕竟不担心售后
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@huang5587783 可以是因为鄙人太新手
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fstabNov 12, 2017 via Android
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感觉像吃鸡的电脑。。。
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单位 i7 3 代都能跑 集群靠 CPU 没钱上 gpu 就是个时间问题
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silencefentNov 12, 2017
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@udumbara 捡垃圾的 2333
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SoraneKazehanaNov 12, 2017
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X99。。。其实吧，我想说，这已经是 50 入国军了
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UnknownRNov 12, 2017
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深度学习上洋垃圾 e5，1080ti 确实合适，不过显存容量和双精度浮点比 titan x 差了点，不过价格低太多了，绝对是个人学习的最佳卡，虽然 nvidia 禁止游戏卡作运算用，但是这只针对商业用户
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fulvazNov 12, 2017
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可以, 配置均衡, 价格合理, 比其他几个晒单的好多了
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anmazNov 12, 2017 via Android
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玩游戏就玩游戏嘛，说什么深度学习呢
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6388xE5FRKTNUT9xNov 12, 2017 via Android
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cuda9 没那么蛋疼，arch 下 cuda9+cudnn7+tf1.4 源码编译表示可用。
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aibayNov 12, 2017
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显卡到今天这个地步就没人管管吗？
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@showgood163 一样可用，pytorch 也可以编译
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6388xE5FRKTNUT9xNov 13, 2017 via Android
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@udumbara 可以用就好。当然我在 1080 上没看见多少速度上的提升。
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p2pCoderNov 13, 2017
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我上半年 7999 买了个 组装机，cuda+tf 跑的也流畅
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mortalNov 13, 2017
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 去年 1080Ti 发售没多久就败了，也想个人学习一下，结果直到现在还是没去入门…倒是吃了不少鸡…唉…我这样的 loser |
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jmc891205Nov 13, 2017
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感谢公司~
>>nvidia-smi Sun Nov 12 23:24:48 2017 +-----------------------------------------------------------------------------+ | NVIDIA-SMI 375.26 Driver Version: 375.26 | |-------------------------------+----------------------+----------------------+ | GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC | | Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. | |===============================+======================+======================| | 0 Tesla P100-SXM2... Off | 0000:06:00.0 Off | 0 | | N/A 36C P0 42W / 300W | 1197MiB / 16276MiB | 0% Default | +-------------------------------+----------------------+----------------------+ | 1 Tesla P100-SXM2... Off | 0000:84:00.0 Off | 0 | | N/A 35C P0 40W / 300W | 1123MiB / 16276MiB | 0% Default | +-------------------------------+----------------------+----------------------+ +-----------------------------------------------------------------------------+ | Processes: GPU Memory | | GPU PID Type Process name Usage | |=============================================================================| | 0 12017 C ...Linux/RHEL7/ml/anaconda3-4.2.0/bin/python 1195MiB | | 1 12017 C ...Linux/RHEL7/ml/anaconda3-4.2.0/bin/python 1121MiB | +-----------------------------------------------------------------------------+ |
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zetaryNov 27, 2017
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有个 1070 基本上不做 cv 任务的感觉显存大了也没用...
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