有个需要打造成产品化的应用，再 linux 下运行，需要编译 c++的代码给 nodejs 用，觉得如果每次都到客户服务器去安装各种环境比较麻烦，所以在想 docker 是不是合适。
如果合适的话有一些疑问：
1 镜像制作
在创建 dockerfile 的时候，首先把 c++代码拷贝进去，然后安装依赖，编译，删掉源码，清理安装包，是这个流程吗？ 但是如何保障清理到位，安装的依赖可能很多，如果清理不干净是不是会导致 image 特别大？
2 镜像发布
创建好的镜像不适合放到 dockerhub 上，直接拷贝到目标机器可以吗？
3 镜像运行
类似 npm install 这种命令是在创建镜像的时候运行还是容器启动的时候运行？另外，第三方如果接触到了服务器，是不是可以通过 docker 的交互命令把编译好的内容拷贝出来？
4 成本（这里的成本跟上面说的那个产品无关，说的是我们自己的一些应用）
按我的理解，一般一个应用一个 docker 容器，如果是自己的物理服务器，配置高点，可以跑很多个容器。但是如果是购买类似阿里云上面的容器服务，感觉稍微高点的配置就很贵，比如一个计算型的 4 核 8g 的实例将近 2.5 元一个小时，一年 1.8w 左右，同样的物理服务器 1 年 1w 多点。
假设我们有 10 个应用，1 个 java 内存耗的多点，买了那个计算型的实例，其他 9 个买的低内存实例，1 年 2.5 万差不多了。
但是购买 ECS 的话，4 核 8g 上面跑 10 个应用问题不大，因为 java 那个应用未必一直占用资源，算下来即使扩充到 4 核 16g，1 年也不会超过 2w。这个算法有什么问题吗？还是使用方式不当？
5 网络环境
docker hub 可以用国内镜像，但是通过 apt 安装 docker 费了老大劲，因为 docker.com 被墙了啊，客户服务器环境难道还需要临时搭建一个科学上网的服务？
docker 新手，上面问题恳请大佬帮帮忙。
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