需求： 在 1~10000000 范围内， 取 500000 个随机数，保证不重复， 每次取出数据缩小范围优化速度（不可使用 random.sample ）
有没有比我写的还简单的....
def demo():
dic = {i:i for i in range(1,10000001)}
ls = []
for i in dic.values():
ls.append(dic.values())
if len(ls) == 500000:
break
print(len(ls))
import timeit
t = timeit.Timer('demo()', 'from __main__ import demo')
print(t.timeit(1))
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突然想起来 字典的无序 好像不符合 随机数这个点.......... 这个算法是错的= =!!!!求大佬
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zhaoxiaowen123Oct 20, 2018
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i for i in range(1,10000001) 是遍历,不是随机给, 你是不是想 random.randint
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ericlsOct 20, 2018 via iPhone
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Generator
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renyijiuOct 20, 2018
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看不懂，你这 for i in dic.values() , i 又没有使用，什么逻辑？
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renyijiuOct 20, 2018
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接上面，你这数组不会炸吗？
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alixaliOct 20, 2018
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Trim21Oct 20, 2018 via Android
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Python36 以上的 dict 已经有了，这样行不通吧
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dic=[i for i in range(1,10000001)]
random.shuffle(dic) ls=dic[:500000] |
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rabbbitOct 20, 2018
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import random
arr = set() while len(arr) < 500000: arr.add(random.randint(1, 10000001)) |
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freemoonOct 20, 2018
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随机不是那么容易实现的，字典也只是看似无序
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pundersonOct 20, 2018
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这代码好像 append 也不对吧，应该是 append(i) 吧，而不是 append(dic.values())
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ys759206502Oct 20, 2018
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是不可使用 random.sample 还是不可使用 random，如果是前者的话研究研究 random 别的方法，后者的话……自己写个伪随机？
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xpresslinkOct 20, 2018
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楼主的基础知识也太差了些。字典的无序不是随机，那个键值做 hash 运算后是固定规律可寻的。
不知道楼主的随机数用途是什么，如果只是玩玩那么用 C 的 random 函数（ python 的随机函数本质上是和 C 一样的）产生的伪随机数凑合用是可以的。但是大样本下这是不能做正式生产用途的，是可以找到规律的。 真随机数靠程序是永远无法实现的，真正的业务系统都是用有认证的硬件随机数发生器的，那是用电路热噪声，布朗运动，量子效应，放射性衰变等做随机种子。 如果不想投资硬件，只能是找一台磁盘比较忙的 LINUX 服务器，从 /dev/random 读字节流，这个是真随机数，只是性能不高。 |
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shm7Oct 20, 2018
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Mersenne Twister, the mostly widly used pseudo-random-number-generator
随机算法，你先看看这个基础的 wiki，你再想想你这个想法的实际场景，以及新的算法。反正研究是这么来的。 |
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ltoddyOct 21, 2018
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那个啥, 我想说, 什么叫随机数, 计算机里没有真正的随机数, 都是伪随机数, 那么好了:
``` for i in range(500000): yield hash(i * 0.1) % 10000000 ``` 随机数算法嘛, 还是用梅森旋转算法的好. 但是代价不低. |
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