已经严重影响查询性能，纯粹添加索引会影响插入性能，请问还有其他方式么
• 请不要在回答技术问题时复制粘贴 AI 生成的内容
This topic created in 2785 days ago, the information mentioned may be changed or developed.
 |
1
已经达到千万级别
|
 |
jyounnApr 1, 2019
2
分区
|
 |
lhx2008Apr 1, 2019 via Android
3
先加索引啊，不加索引你事务插入要锁表的
|
 |
zuoakangApr 1, 2019 via Android
4
分区，分表，分库。
|
 |
5
千万不算过大
索引该用就用 |
1 |
jabin88Apr 1, 2019
6
同步到 mongodb 或者 es，这样就不用查 mysql 了，再多 10 倍都可以
|
|
7
@jabin88 有什么好的方案实时同步吗？
|
 |
dapang1221Apr 1, 2019
8
比较好奇以前不加索引你是怎么查的……语句都是全表扫么……
|
 |
ducklylApr 1, 2019
9
如果只是影响查询性能，可以把数据同步到 es 或 solr，使用全文检索提高查询性能
|
 |
sujin190Apr 1, 2019
10
如果只是 4 到 5 项索引，写性能影响不大吧，除非你写特别多，如果每秒过千的写，估计也不是单表千万数据的问题了
千万级别对 mysql 数据真不算大，如果索引超过内存很多，倒是可以多加点内存，索引和查询缓存的效果还是很明显的 |
 |
chaleaochexistApr 1, 2019
11
分区.分表.分库.
|
 |
opengpsApr 1, 2019
12
每月重复一次。如果不是分布式 DRDS 那种方案的话：
先考虑表分区 然后考虑分表 然后考虑分库 |
 |
blueskeaApr 1, 2019 via Android
13
拆表，分区，读写分离，canal 同步到 hive es tidb 之类
|
|
opengpsApr 1, 2019
14
补上我的经历： https://www.opengps.cn/Blog/View.aspx?id=284
GPS 密集写入案例：单机数据库阶段，sql server 使用表分区，线上应用最大单日写入 1500 万行，最大单表大小 12 亿 没有更高实际应用数值的原因是替换了别的数据库 |
 |
mmdsunApr 1, 2019 via Android
15
单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2 GB，推荐进行分库分表。
|
 |
qianji201712Apr 1, 2019
16
@opengps 大佬，学习了！
|
|
opengpsApr 1, 2019
17
@qianji201712 怪我嘴拙，当时是 2012 年，设计这张表的时候不会写文章，至今才整理成可以让人看懂的文字
|
 |
iyaozhenApr 1, 2019 via Android
18
要看几千万还有未来的趋势，1 亿以下表分区就行了。
再多就要分库分表了，业务层也需要改动 |
 |
loveApr 1, 2019
19
现在都 ssd，千万算个啥，除非你没索引全表扫描了
|
 |
hilbertzApr 1, 2019
20
128g 内存，ssd 硬盘，几十亿都没问题
|
 |
RadomApr 1, 2019
21
千万也算大？
|
 |
mineqiqiApr 1, 2019
22
千万级别的加索引完全能解决
|
 |
JoybooApr 1, 2019
23
还以为是每日千万级别。。
|
 |
CANTIApr 1, 2019
24
不推荐分区，千万级别数据单表索引合理日常增删改查完全是没问题的，再多的话再考虑分表分库
|
 |
EvilkApr 2, 2019
25
之前单表数据在 5000W 左右,用的分区,后面如果持续增长的话,可以考虑 es,分表.分库不太建议,业务层也要改动,成本太高
|
Select Language