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mushuiyu
V2EX  ›  Python

关于用 tensorflow 进行图像检测的相关问题。

  •   
  •   mushuiyu · Jul 17, 2019 · 2247 views
    This topic created in 2634 days ago, the information mentioned may be changed or developed.
    因为课题原因用 python 几个月了，最近搞了个 resnet 的深度学习网络，也用 cifar 的数据集训练出了 ckpt 的相关模型。想问下，如果要用这个检测模型实现在被检测图片中框选出识别出的图像，是要怎么搞，还需要其他什么模块吗。
  • 检测
  • 模型
  • 深度学习
  • 图像
    4 replies  •  2019-07-18 10:17:38 +08:00
    lsvih
        1
    lsvih  
       Jul 17, 2019
    已经用模型得到坐标了，直接用 opencv 往图上画便是
    kuhung
        2
    kuhung  
       Jul 17, 2019
    同楼上，有坐标点后直接在图上绘制。楼主如果还疑惑的话，可以看下我个人页的 SSD_keras，里面好像有绘图这个模块。
    mushuiyu
        3
    mushuiyu  
    OP
       Jul 18, 2019
    @lsvih 谢谢，我再试一下
    mushuiyu
        4
    mushuiyu  
    OP
       Jul 18, 2019
    @kuhung 谢谢。昨天晚上我又试了一下，根据你的参考安装了 objection_detection 的模块，但是运行的时候出错了，他说我指向的 pbtxt 文件 no such process。我想问一下这个 pbtxt 文件一般是怎么得到的。我是用训练出的 checkpoint 的 meta 文件生成的 pb 模型，再用 pb 模型导出的 pbtxt 文件，而且我看了一下我的 pbtxt 中也全是训练时的各种节点信息，不是网上说的检测目标的信息。
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