不限定是手，也可能是别的东西。
这是一个专门讨论 idea 的地方。
每个人的时间，资源是有限的，有的时候你或许能够想到很多 idea，但是由于现实的限制，却并不是所有的 idea 都能够成为现实。
那这个时候，不妨可以把那些 idea 分享出来，启发别人。
每个人的时间，资源是有限的，有的时候你或许能够想到很多 idea，但是由于现实的限制，却并不是所有的 idea 都能够成为现实。
那这个时候，不妨可以把那些 idea 分享出来，启发别人。
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Supplement 1 · Nov 8, 2021
不是指识别掌纹，而是可能任何物体，比如水杯、鼠标。不一定要很高的识别率。
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chaojieNov 8, 2021
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你把科技想的太发达了。做 AI 的专家组个团队研究个几年，顶级机器专门给跑个模型出来，能把 A 电脑跟 B 电脑分开吗？能把 A 鼠标跟 B 鼠标分开吗？你这随便拍一下就识别出来了？
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jarenceNov 8, 2021
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理论上可行，实际效果没有那么准确的
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xieqiqiang00Nov 8, 2021
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有 JS 库，Google 的 teachable machine
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@chaojie 手的差别可能太小了，可以换成别的东西，比如水杯。
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@xieqiqiang00 好像不错，感谢。有时间试下。
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SeaRecluseNov 8, 2021
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掌纹相关的识别有研究的，不过商用 api 暂时没见到
如果是非指向物体的识别，那就只是匹配啊，传统算法就能做 |
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@xieqiqiang00 好像没 rest api
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k5ye533Nov 8, 2021
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现在所在的公司就是做这个，不过需要手动标识后上传模型再识别
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littlewingNov 8, 2021
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@Michelangelono 如果我和我同事都用了同样的水杯，需要识别出来这是谁的水杯吗
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coderluanNov 8, 2021
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楼主可以搜下 One-shot Learning ，然后你就知道目前没有成熟的了。
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hahastudioNov 8, 2021
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你是指识别物品种类的？ Single-Shot multibox Detection ？
https://docs.openvino.ai/latest/omz_models_model_mobilenet_ssd.html |
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@k5ye533 有 rest api 吗？
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@littlewing 当然不需要。
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dangyuluoNov 8, 2021
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应该是有类似的算法的，University of Florida 的体育馆就是靠刷手进入。
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midasplusNov 8, 2021
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感觉是 few shot learning?
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jamesfreemanNov 8, 2021
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楼主更像是一个图像检索任务（类似搜图），应该可以用 sift 这样的算法实现一个。
用 DL 的话，一些很大的预训练视觉模型可能可以实现。但是一般这些模型都会“同语义相似编码”，难以去搞定某个特定的 id 。 |
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