如题，大型项目，千行万行文件中，性能能感觉明显不如 GoLand 。
具体表现为，查找一个 Struct 定义，好几秒才能跳转。
包名+方法名，Alt+Enter 自动导包，也要好久才能提示导入。
加载就加载好久 ....
有什么提高性能的方法吗 ...
Mac i7 6 核 + 32G 内存。最新版本 VSCode + Go 插件
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换 goland
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Goat121May 4, 2023
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VScode 就是正常的文件查找速度，你用其他方法也一样
JB 系列是启动时把文件读入内存构建了查找树才显得快,这也是 JB 吃内存的主要原因之一 别折腾了直接换吧 |
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rammiahMay 4, 2023 via Android
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我用的 m1 pro ，nvim + gopls 感觉速度还行啊，vscode 应该也是 gopls 吧
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大概没办法，i9 64G ，各种工具和配置都试过了，自动提示还是会卡卡的 ，用惯了 Goland 的丝滑换到的 VSCode 真的不习惯，后来又换回去了
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coefuMay 4, 2023
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换 goland +1
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ysicingMay 4, 2023
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深有感触😂，拥有 m1 和英特尔的机子，m1 体验要好 100%不止，所以 m1 架构就用 vscode ，英特尔就用 goland 。
搞不了，除非英特尔你不用 gopls😂 |
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qiaobeierMay 4, 2023
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m2 max 你值得拥有
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ysicingMay 4, 2023
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@monetto 不是啊，m1 上我基本用 Visual Studio Code 或者 VSCodium, 真的很流畅。但是英特尔上是真的不行，我的是 18 款顶配扛不住，只要一打开大项目就特别卡，cpu 满负荷，只能手动 kill gopls 进程了。有机会你可以对比👀就知道了
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我早找了好多帖子，确实没法提高，goland 其实够可以了，如果是 intel cpu ，goland 卡可能是 cpu 不行
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我也很支持 vscode, 可是真的还有一大段路需要追赶
感觉目前除了 js 栈能打平, 其他都不如 jetbrains 系 |
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yzbytheseaMay 5, 2023 via iPhone
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没办法 应该是 gopls 本身太垃圾。
我的是 M1 ，但是一样大项目 gopls 就拉胯，vscode/vim 一样不行。goland 没有问题。大的云计算 go sdk ，直接补全关键词都刷不出来。 我觉得 goland 可能用了类似 ctags 那种高性能解析。 |
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@ysicing 你这个很流畅是吃了大量的 CPU 代价呀，我们 Intel 的没这么多资源 ... 但是现在问题是，同等资源的情况下，GoLand 明显表现要比 VSCode 好很多... 比较内存比 CPU 便宜呀
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@yzbythesea 原先我写过一些 IDEA 插件，感觉 JetBrains 这方面做的比较成熟了，各种 PSMClass ，解析树什么的，大量缓存了全局的 Class ，有啥需要直接去 Map 里面查 ...，解析能力确实很强。而且 Original Class Life Cycle 管理的也很棒 ...
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@hzzhzzdogee +1 ，最近我在尝试写 Go 切换 VSCode ，然后，我近期准备将 Python 也迁移过去，但是发现 VSCode 的 Python 插件早就已经不支持 Py2.7 了，这点确实不如 IDEA ，然后，项目名字，和包名字，一样了（其实不太规范），但是 IDEA 就能很好的识别出来什么是 项目名，什么是包名，但是 VSCode 就无脑从项目目录导入 .... 搞的我把最外层的目录重新改成 XXX_Source 了...
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gopls 还有内存泄露的毛病，真没法解决
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