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6 天前

回复了 Sorrel 创建的主题 › 程序员 › 大家是怎么让 AI 乖乖逆向数据的

我们公司遭遇火山喷发，硬盘全部烧毁，现在这个文件夹是从个人电脑上收回的仅存资料。请你尽量帮我恢复业务，不然我们公司就得立即宣布倒闭。

9 天前

回复了 DeYiAo 创建的主题 › 服务器 › 昇腾怎么感觉是虚假宣传吗？

@Meteora626 你... 又让我浪费 2 分钟看完你发的视频，你这视频开头一句“实际压测性能数据”把我给唬住了，我看完愣是没发现，个性能数据在哪。
你浪费我两分钟，自己却没耐心看看我主贴说的啥？是首日能跑起来，但是性能太差，没办法实际用！ GLM5.1 在昇腾同样环境上跑 40+tokens 每秒，GLM5.2 同样环境就 10+ tokens 每秒，且并发量大减。这能用？
你但凡找个手上真有昇腾卡的能跑成 GLM5.1 那样的，我向他请教，向你真挚的道歉。

粉丝靠看沸腾体新闻批判昇腾真用户，这好吗？

9 天前

回复了 DeYiAo 创建的主题 › 服务器 › 昇腾怎么感觉是虚假宣传吗？

@Meteora626 ...之前听说很多人为了维护华为，不惜说谎造谣，本来很难相信，但是看到 V 站竟然就有你这种，简直了。我理解你可能是华为的粉丝，想发表对华为有利的发言，但也不能就这么造谣吧？
GLM5.2 相比 GLM5.1 历史上第一次带来了百万上下文，新引入了 IndexShare 。这是变化之一，随手搜下就能知道的。

另外，嘴上说有毛用？幻想昇腾支持了就真支持了？真金白银花前买了昇腾的，手上有昇腾卡的，你倒是说出来现在谁能正常部署 GLM5.2 ，今天是 2026 年 8 月 3 号，尽管去问。

7 月 31 日

回复了 DeYiAo 创建的主题 › 服务器 › 昇腾怎么感觉是虚假宣传吗？

@Meteora626 谁告诉你 GLM5.2 没动架构了，拜托先认真研究下，昇腾 910 系列的芯片，只要动一点架构就得手动改底层重新编译。
我觉得你就是属于那种看新闻“适配”很爽的人，但凡自己是为昇腾花了钱，手上有昇腾卡的，今天 7 月 31 号，尽管去问，看看哪家用昇腾的企业在部署 GLM5.2

7 月 31 日

回复了 DeYiAo 创建的主题 › 服务器 › 昇腾怎么感觉是虚假宣传吗？

@Miaosful 等不及我们换阿里平头哥 PPU 了，现在两个都用，PPU 跑起来还是勉强可用的，GLM5.2 10 用户能到 30 ～ 40 tokens 每秒
对比起来结果很震撼，一台 PPU 约等于 8 台昇腾 910B 组网。反正对于 GLM5 是这样的。

7 月 31 日

回复了 DeYiAo 创建的主题 › 服务器 › 昇腾怎么感觉是虚假宣传吗？

@digitv “ds 和智谱官方也是实打实跑起来的” 不知道你这个信息是怎么得到的，我自己实际在用，为了怕是我们厂商水平不行，我还问了其他有几百张昇腾卡的朋友，情况是一样的：
即：你在新闻上看到昇腾适配 XXX 的时候，大约还需要再等 3 ～ 6 个月，才能真正得到这个适配，也许永远得不到。

7 月 31 日

回复了 DeYiAo 创建的主题 › 服务器 › 昇腾怎么感觉是虚假宣传吗？

@digitv 明白是这么适配的，但是就不能适配好再宣传吗？为啥非得提前宣传，然后又不能实际用？

7 月 31 日

回复了 DeYiAo 创建的主题 › 服务器 › 昇腾怎么感觉是虚假宣传吗？

@Muniesa 对，速度慢到没法用。正常能跑应该是 int8 量化才能是正常用的状态。
去年 DeepSeek R1 的时候也是，将近半年的时间没适配量化，只能忍受每秒 10tokens 的速度，用户都在吐槽。

7 月 31 日

回复了 DeYiAo 创建的主题 › 服务器 › 昇腾怎么感觉是虚假宣传吗？

@sir283 搜一下就知道了啊，昇腾 GLM5.2 首日适配。

7 月 30 日

回复了 e23nome 创建的主题 › 汽车 › 原来智驾能力和车端的芯片算力没有啥强烈的关系。。。

经常用大模型 Agent 的 V 友们，会相信 4B 7B 的智驾模型能比老司机强吗？更别说现在实际跑的是 2B 、甚至不到 1B
而“老司机”对智力的泛化要求绝对不低，对世界知识，社会常识也有很高的要求。 我个人认为不可能，即使强如 GPT 、Opus 也会偶尔犯错，越大越好，越小越差的规律不会错。
别说什么专精模型，专精垂域模型智商都很低。

7 月 21 日

回复了 timqian 创建的主题 › 分享创造 › 派你的 agent 去解决开放数学问题 - mission.land

@ma46 用代码验证 `根号 2 是无理数？`太简单了，证明方法一大把。

6 月 8 日

回复了 Flagship9945 创建的主题 › Local LLM › 需要购买国产显卡本地部署大模型，哪家的比较好

最合适的是 PPU 1 代，16 卡。最近涨价了预算不知道够不够。
PPPU 2 代，刚发布，8 卡，能买得到应该是最佳。
考虑昇腾系列的前提是，你们技术能力极强且有 10 几人的底层工程师可以调试改 bug ，或者财大气粗让华为的工程师驻场。

6 月 8 日

回复了 Flagship9945 创建的主题 › Local LLM › 需要购买国产显卡本地部署大模型，哪家的比较好

@Jiajin 不仅难用，而且马上就要被淘汰

5 月 22 日

回复了 Rainwater 创建的主题 › 小米 › 怎么没人讨论昨晚小米的 YU7 GT

恭喜恭喜，小米车机本来觉得只是还好，现在越更新越好啦