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7 月 26 日

回复了 Leon6868 创建的主题 › 程序员 › 为什么现在 CLI agent 应用那么火， GUI 不好用吗？

1. GUI 适合的是普通用户
2. 软件做成 GUI 需要更多精力，CLI 没有这个顾虑
3. cli agent 大多是编程用的，而 LLM 非常适合 ClI 工作
4. CLI 比 GUI 消耗的 token 更少

7 月 25 日

回复了 jsjcjsjc 创建的主题 › 程序员 › codex 确实烧不动了,有没有调用 chatgpt 思考的插件

@mikaelson mutica 是适合固定工作流的，搞项目开发 ADE 适合 Orca，二者针对不同工作

7 月 25 日

回复了 ipcsh 创建的主题 › OpenAI › 吃瓜 openai gpt 全网 503

@ashuai 用 DeepSeek 忽悠你 🐶

7 月 24 日

回复了 NeoWalnut 创建的主题 › 问与答 › AI 短视频火，到底是视频平台的故意导流导致的？还是大家真喜欢看？

@coolyujiyu 是的，让客户以为大家都喜欢看 AI 视频，反正都是屎，运营公厕的就赚钱了 doge

7 月 24 日

回复了 jsjcjsjc 创建的主题 › 程序员 › codex 确实烧不动了,有没有调用 chatgpt 思考的插件

@witcherhope 不过现在 Orca 的使用教程很少，我看了几个 B 站博主，都是非常简单的介绍，连/orchestration 功能都没讲到，太潦草了，估计得自己去油管看看了

7 月 24 日

回复了 jsjcjsjc 创建的主题 › 程序员 › codex 确实烧不动了,有没有调用 chatgpt 思考的插件

https://github.com/stablyai/orca
试试这个，ADE 软件，说白了，就是多个 coding agent 的编排软件。比如说，我在 KimiCon 里面可以调用 K3 ，对项目写一份详细的修复计划书，并要求它把计划安排给 Agent 去工作，而 Pi Agent 那边我调用的是 DeepSeek 。

7 月 23 日

回复了 menfrexu 创建的主题 › 程序员 › code agent 是不是太卷了，个人是不是不适合做

关键是能否解决某些痛点，要有差异化

7 月 23 日

回复了 EliteOtaku 创建的主题 › 程序员 › 最近在 github 上看到很多所谓开源量化交易系统

@incu 不是奖金，是利润，本金 4w 刀，干到 5m

7 月 22 日

回复了 Misty99 创建的主题 › 程序员 › AI codeing 开始一个新项目的时候要做哪些准备

先充值

7 月 22 日

回复了 stephen123456cn 创建的主题 › 程序员 › 关于 Kimi Code 付费套餐限额不透明的投诉指南

支持

7 月 22 日

回复了 EliteOtaku 创建的主题 › 程序员 › 最近在 github 上看到很多所谓开源量化交易系统

@cxsz 这就是我一开始吐槽的点，LLM 现在最多就是能帮你整理，它并没有理解并思考这些消息的能力，联想能力不足，再加上现在各种小作文，语料污染的厉害，所以我认为这个实际上并没有什么意义，只能当做马后炮来看

7 月 22 日

回复了 EliteOtaku 创建的主题 › 程序员 › 最近在 github 上看到很多所谓开源量化交易系统

@xue777hua 嗯，我确实是外行，也不过就是拿过几个交易社区冠军，区区几百万刀而已

7 月 22 日

回复了 EliteOtaku 创建的主题 › 程序员 › 最近在 github 上看到很多所谓开源量化交易系统

@winglight2016 你说的这是整个数据链路，我当然也考虑了。我发帖讨论主要是想看看有没有一些新的思路，顺便吐槽下那样 up 主

7 月 21 日

回复了 EliteOtaku 创建的主题 › 程序员 › 最近在 github 上看到很多所谓开源量化交易系统

@tfdetang 这也是我的思路之一，个人资金量不大，对市场没什么影响。机构体量大，转身速度慢，进出需要时间和空间。这算是打法差异。

7 月 21 日

回复了 EliteOtaku 创建的主题 › 程序员 › 最近在 github 上看到很多所谓开源量化交易系统

@iv2ex 公开策略可以赚，但问题是能否稳定的赚，特别是出名的策略，复刻后，就需要考虑市场属性问题了，还有容量之类的，这些就不是单纯策略问题

实话说我认为真正能赚钱的，都是有自己针对性调整，而且需要随市场状态变化。简单粗暴的趋势或者震荡策略，都面临失效风险。

7 月 21 日

回复了 EliteOtaku 创建的主题 › 程序员 › 最近在 github 上看到很多所谓开源量化交易系统

@geese1028 humm ，你是做哪个市场的？ A 股？是否有回测过？如果用 MACD ，我觉得还是传统的 EA 模式，你如何解决 MACD 钝化问题？

7 月 21 日

回复了 EliteOtaku 创建的主题 › 程序员 › 最近在 github 上看到很多所谓开源量化交易系统

@T1ght 我现在的思路是混合 python+LLM ，开发的路径和 LLM 讨论后，基本没问题，等后面跑通了，自己评测能达到要求后再说

7 月 21 日

回复了 EliteOtaku 创建的主题 › 程序员 › 最近在 github 上看到很多所谓开源量化交易系统

@geese1028 如果说抓回调的话，你如何定义 3 浪和 5 浪？多周期怎么处理？

7 月 21 日

回复了 EliteOtaku 创建的主题 › 程序员 › 最近在 github 上看到很多所谓开源量化交易系统

@piaooo 这一块，只能说是让你看消息面更省力一些，不等于交易策略参考。这样的分析功能也很容易被语料污染误导。说白了，就是一致性和幻觉问题。

7 月 21 日

回复了 EliteOtaku 创建的主题 › 程序员 › 最近在 github 上看到很多所谓开源量化交易系统

@bigtan 谢谢介绍，vnpy 我了解过，名气很大，不过这些都是基础框架，交易系统是否能赚钱，主要是靠自己的策略。我自己虽然是主观，但不是完全依赖技术分析，也需要结合一些宏观分析来判断，好歹是拿过几个交易冠军的。所以目前思路主要是先考虑用波浪理论进行市场状态分析和定义，用来减少日常分析的压力。

你最后提的那些乱象，也是我深恶痛绝的

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