GeruzoniAnsasu

1. 驾驶证是发给人的，不是发给车的
2. 车自己开自己，和人开车，根本不是此消彼长的关系
3. 驾驶员不会因自动驾驶消失，所以驾驶证也不会消失

我猜 OP 真实想表达的是「外卖员怎么敢搭我们小区的电梯的，挡我道了」

@Nasdaq 不用不好意思，理解并不尊重是现代人的常态。我是现代人。

@Nasdaq 仪式是人类社会性的表现。与封建无关。

人只有吃饱了没事干的时候才会尊重根本不需要遵守的规则。现代人不想再遵守了，说明还吃不饱。

求求你不要让 AI 文案玷污你工作了

本来是很激动人心的作品，能让久仰大名但不方便动手尝试的人都感受一下 manim 的伟力
但点进来看了两行就萎了

首先 AGI 只是一个营销术语，因为显然地，「 general 」到底要 general 到哪个程度，发明和使用这个术语的人都完全没有定义过。

在现代 LLM 时代之前，上一个基础设施革新的时刻是云计算，各家厂商都在极力洗脑用户推销自己的云概念 —— 我们都知道 cloud computing 是一种分布式计算，但是要分布到哪个程度，完全没有标准。所以网盘也能是云计算，相册也能是云计算，全都只是营销。

回到 general intelligence, 首先 intelligence 只是一种能对外界刺激做出恰当反应的状态的描述。 问问题能得到回答，看到场景能给出描述，并且这些反应符合逻辑，具有思维性，即可称为 intelligence. 所以 GI 的下限其实非常低：一个「能对大多数信号刺激/输入反应出 intelligence 」的系统就足够称为 GI 了。现在的 AI 应用在编码、知识问答、音视频合成这些每个单独领域都有各自的涌现，只要能把所有 AI 领域的系统组合成统一的一个大系统，让这个模型同时能编码、读写音乐和图像、能驱动可运动部件完成一些 bionic 任务，并且拥有足够的（例如、对它自己本身的）知识，它就已经足够 AGI 了。这个系统并不需要突破什么魔法奇点。

谜底在谜面上：不就正是因为他们都是本硕科班大厂经历。