1. macbook pro 2. iphone

现在人都这么懒的吗？你把两个 app 下下来，问几个问题一比就知道了，比你在这问快多了。

自己实操的一手经验最靠谱，别人的经验终究是别人的。

我突然想到，在 ai 时代答案触手可及，人与人最大的竞争力还是执行力。

@PromiseResolve 大佬，咨询一下，agent 岗位的工作内容是什么？我接触到的 c 端产品都是编码的，企业招这个岗位是解决什么问题，开发 c 端项目还是内部项目，需要的技术栈是什么？ 谢谢！

数学基础：线性代数、概率统计、多元微积分、最优化
编程基础：python 、c++、各种框架

理论+工程实践，都需要大量的时间。我觉得你如果是抱着求知的心态去学，我是支持的；如果抱着进圈子和靠学历进大厂，不太推荐，因为技术变化太快了，你的优势也不大。

我失业很久了，让我去替你上班吧

@erbin 遵循自己的感受，不要猜人家的动机，下次遇到了直接喷回去，人家不体面，你还在那谦谦君子？多练练就好了，看你发这么多文字也是够憋屈的。

人家明显比你强势，你还是弱者心态，他一言不合发脾气，你就不会？你觉得占理，当面和他吵，怕什么

@error 可以点进贴子页看

你想表达应该是 llm as a runtime? 这个 runtime 接受自然语言指令，输出自然语言或者多媒体答案，

按照处理能力，可以分为两个层次
1. llm 的 tool call 能力支持外挂 python 解释器，你问他算术问题，它调用工具进行计算
2. llm 实时生成可交互的用户界面，配合前端组件和 agent 确实可行。你可以想象成你和 llm 聊天，它们不仅仅回复你文字，还可以生成带状态的组件，传统的 gui 进化成实时界面，但是界面背后的逻辑还是需要传统软件。
3. llm 能实时生成、运行、检验、迭代代码。

1 已经实现，2 部分实现，3 很有可能。人们不需要直接和代码打交道，代码内置成为 llm 的一个组件。每个人享受到个性化的计算服务和软件功能。

我看的是李航的书，入门之后就直接看论文吧，技术书时效性都太短了，不值得买实体书

你写个 hook ，把 rm 命令包装下，macOS 用 osascript/trash ，Windows 用回收站 API ，Linux 用 gio trash

@wweerrgtc 牛逼有什么用？价值观越歪，破坏力越大。很好奇字节有没有价值观，都做这么大了，所有的产品都像毒品，让人堕落。

@Rinndy 马化腾的游戏可没覆盖到全民老少妇孺，字节的东西是个成年人都抵挡不住沉迷。

字节这公司怎么总是生产这种毒品，真是毫无责任感。

@1874w 建议节点改名叫 Claude 中国工单区

@Parva 枪不会推理思考，但 AI 会。最近总是看到这种工具论，机械类比。

看到你们折腾这些就想笑，属实是有自虐倾向了

元宝里面的 录音笔

@NeoAshes 请问 agent 开发工作内容是什么，岗位多吗？