deepseek harness 实际上比 pi 还要强大
dsh 可以在会话中加载和卸载插件，不需要/reload
所以理论上可以支持这种场景：
根据当前任务需要来开发插件→加载→完成本阶段工作→卸载插件→进入下一阶段的工作

其实我感觉 Vibe Coding 时代，设备选择反而比过去更自由了
我现在都可以用 Android 手机来远程开发，脑海里突然冒出一个想法的时候，就可以马上掏出手机开始实现

tui ，省资源

@doveyoung 是 AI 摘要后我再人工改写润色的。因为原文就是 AI 的叙事手法，翻译后也保留了……

我翻译了一下：

这几天 GitHub 上 DSH 的插件直接爆了 5000 多个，根本看不过来。

本来我只是嫌 DSH 老是失忆。比如我项目明明用 Bun ，它每次新开会话非要去跑 npm ，同样的坑每天都要踩一遍。就想找个插件搞搞。

结果差点掉大坑，我找了个功能挺合适的，装之前顺手翻了眼源码，好家伙，代码里居然偷偷读本地凭据和环境变量，还往外发请求，README 里半个字都没提。装插件本来权限就大，这要是直接敲回车装了，等于把电脑底裤全交了。

吓得我没敢用，干脆自己手搓了一个叫 dsh-precedent 的插件。逻辑就是纯读 DSH 保存在本地的日志，看以前敲啥命令报过错、后来是怎么修好的。全在本地跑，不用联网，也不用建索引。

但搞完这个我越想越觉得离谱。外面那 5000 多个插件，介绍看着个个光鲜亮丽，谁知道底下藏了什么鬼代码？普通人根本没精力挨个去审源码。

所以我又搞了俩东西：
1. dshplugin.me 这个导航站，把这几千个仓库集中起来分类，至少让你先看看插件是谁写的、还在不在维护。

2. dsh-plugin-radar ，直接当成插件装进 DSH 里。在你装别的插件之前，先自动扫一遍源码。要是发现风险就直接给你弹个警告，让你自己判断要不要装。

这玩意儿肯定不能百分百拦住恶意代码，但最起码能避免瞎装。
目前刚弄出来，发出来给大家试试水，欢迎随便喷。

Mac 不适合跑这个，只适合跑 LLM

@haonanaaaaaa https://github.com/Nailuu/wsl-screenshot-cli

这功耗没有必要折腾了

如果电费 0.6 元一度
一年电费只有 200 元

假设直接换成 mac mini m4 （整机待机 4W ），加上外置双盘位硬盘柜和两块企业级 3.5 英寸硬盘（就当做整机 22W 吧）
一年电费 138 元
把上面的配置当做 NAS 功耗下限，没问题吧

那么一年省下 62 元
大约 46.75 年后，可以省出一台 mac mini m4 国补最低价 2899 元


我的电费只有 0.52 元一度，还要更久

@netme 如果是开源的，可以用 https://signpath.io/
或者上架微软应用商店（现在免费了）

macOS 版收费，其它平台免费就可以了
用得起 macOS 的用户也付得起钱

Paseo

没什么意义，就是折腾着玩
实际上有这些缺点：
存储扩展性差而且成本高，mac mini+外接硬盘盒的成本都可以买成品 NAS 了
虚拟机里不能用 GPU 加速视频编解码
如果选万兆网口就更贵了，不选万兆网口就只有千兆，而现在不少设备都是 2.5G 起步

至于省电，实际上 NAS 耗电的大头是硬盘

最近几年读到的 AI 文章太多了，像这样有人味文章已经很少见了

cmVhbHNoYWRvd3Bvd2VyQGdtYWlsLmNvbQ==
谢谢老板

刚好我的音乐播放器项目开始开工，这下不知道要不要继续做了

@hiboshi 要额度大的话，如果不是必须选择 GLM-5.2 ，那么首选 codex ，按 token 用量算下来最便宜，而且经常重置额度

智谱国际版，虽然贵，但是和其它能用 GLM-5.2 的 Coding Plan 相比（包括 5 美元首月 OpenCode Go 在内），它最便宜