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5 月 18 日

回复了 iamqiwei 创建的主题 › JetBrains › 现在在 Jetbrains 上使用 ai 最好的方法是什么

JetBrains AI Assistant 用 ACP 连接 Codex

5 月 17 日

回复了 Pig930 创建的主题 › OpenAI › 你们是怎么解决 CodeX 写代码过于难看的问题的

我和你的感觉刚好相反，Claude 基本上就是完全不做任何的参数校验和错误处理，而我非常不喜欢…

5 月 17 日

回复了 rosu 创建的主题 › 微信 › 微信支持图片合并发送了

感觉是在灰度，我还没有

5 月 16 日

回复了 3vs3 创建的主题 › 问与答 › 同时使用多个 AI 模型的痛点大家都是怎么解决的？

如果是偶尔切换（一个 Agent 访问另一个 Agent 的上下文）我用 https://github.com/Xuanwo/xurl

如果是经常切换、需要在一个地方统一管理多个 Agent 的会话，我用 https://lody.ai/ 另外现在 lobehub 也在测试直接接入 Codex 和 Claude Code 的功能，可能后面我也会切

5 月 16 日

回复了 PEPEXXX 创建的主题 › OpenAI › 我的 OpenAI 账号被封了

OpenCode 应该是没问题的（官方发过说允许），我一直用着（ Codex app + CLIProxyAPI + Hermes ）也没事

5 月 15 日

回复了 novaren 创建的主题 › 健康 › 替尔泊肽要糖尿病处方才能买？

@ForMrFang 之前网上看到的，另外现在确实已经没了

5 月 14 日

回复了 novaren 创建的主题 › 健康 › 替尔泊肽要糖尿病处方才能买？

@novaren #7 可以直接让医生开院外用药的处方的

@evan9527 马上就买不了了，就这两天线上禁止司美格鲁肽和替尔泊肽处方的政策就要落地了

5 月 13 日

回复了 SingeeKing 创建的主题 › 人工智能 › Cursor 老用户的 500 Requests 套餐太 bug 了

@freedomSky 按规则说是的，但我其实一直在月付然后一直是 500 次。。。

5 月 13 日

回复了 SingeeKing 创建的主题 › 人工智能 › Cursor 老用户的 500 Requests 套餐太 bug 了

@sybjerry2020

Version: 3.3.30
VSCode Version: 1.105.1
Commit: 3dc559280adc5f931ade8e25c7b85393842acf30
Date: 2026-05-09T18:28:42.332Z
Layout: glass
Build Type: Stable
Release Track: Default
Electron: 39.8.1
Chromium: 142.0.7444.265
Node.js: 22.22.1
V8: 14.2.231.22-electron.0
OS: Darwin arm64 25.3.0

5 月 13 日

回复了 SingeeKing 创建的主题 › 人工智能 › Cursor 老用户的 500 Requests 套餐太 bug 了

@rladmsrl https://greasyfork.org/zh-CN/scripts/574017-cursor-usage-show-requests-cost

5 月 13 日

回复了 SingeeKing 创建的主题 › 人工智能 › Cursor 老用户的 500 Requests 套餐太 bug 了

@ofDamon #8 你是个人版还是团队版？我是个人版，听说团队版的不行

5 月 13 日

回复了 SingeeKing 创建的主题 › 人工智能 › Cursor 老用户的 500 Requests 套餐太 bug 了

@ofDamon 之前的版本它自动开 Max 以后可以手动关，最新版已经不会自动开 Max 了

5 月 13 日

回复了 SingeeKing 创建的主题 › 人工智能 › Cursor 老用户的 500 Requests 套餐太 bug 了

@lululau 开启 Max 那就是按照 API 用量 / $0.04 算次数，不开 Max 那无论用了多少都是 1 Request （如我图，我没开 Max ，$84.5 那个也只计费 1 Request ）

5 月 13 日

回复了 SingeeKing 创建的主题 › 人工智能 › Cursor 老用户的 500 Requests 套餐太 bug 了

@Mogugugugu 可以啊，Opus 4.7 1M Thinking Fast ，计 1 Request

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