你这个 001 首先让我想到了冈本。

坐标北京
公司在西三旗，距离 10 公里。上班 40~50 分钟，下班 30~40 分钟。

@nuII 好的，感谢

@tux i7-1355U

@liubaicai 嗯，是无线网卡，那我试试有线的

@totoro625 也试过，不行 https://i.imgur.com/N9E3iZ2.png

@peiran 已经都关了

@opengps 之前试过用高性能，也还是会有问题

@easynote #61 老哥是在互联网宝地上班么 https://i.imgur.com/agAJ0Rd.png

@xgdgsc 你给楼主出钱吗？

@Bazingal 开水团可没食堂

@Jim2Chen #14 多学学底层一些优化吧，上层业务没啥用，跳槽时候吹牛逼能用上。我的经验也就是根据我们当时情况，我们会比较推崇做技术上优化（我们的价值观是完成产品功能是本分，技术上做改进才是产出），业务上的 kpi 就是支持产品迭代，技术上 kpi 就是优化查询。你看看往查询优化上做做功呢。

@Jim2Chen #11 按我的经验，有点难，这种系统一般偏数据中台，离业务远，没有业务敏感性，而且上面那些是用户分析，最终目标是分析群体标签属性和某些行为的关联关系（我们曾经做过一些常用分析的预计算，然后有运营反馈，你们预计算出的结果都是我们的业务认知，都知道的事情，简单说比如买口红的大概率是女性，他们是想探查他们不知道的关联关系），做精准投放的，和经营分析关系不大，和营销还是有关系的，所以一般都会有圈人的功能，圈人给营销平台用。 我也做过经营分析，所以用户分析这套和经营分析关系不大，建模方向也不太一样。

这不巧了么，我也做过一样的东西，你说的这些模块也都做过，估计功能也都一样。
结论：没啥事情可做。
下面是我个人观点：有这套东西的至少是个中大厂，分工明确，基建也都完善了。应用层就从 olap 查数或者提交个 spark 任务跑数在页面展示。用户群体主要就是运营或者商分，业务价值也不好界定，不好量化产出。我们当时做功的点就是架构优化，降本增效，提高查询效率。怎么做呢，实时查询改为指定好一些查询条件，提前预计算，砍掉一些没用的查询等等，做着很无聊也没啥技术难度。再往下的数据建模，有数仓的人做，查询引擎优化，有引擎那边团队做，应用层啥也做不了。按这个方向跳槽也很难，业务很简单，也没高并发，只能往大数据优化啊，spark 优化，olap 优化硬靠。总之就是尴尬。

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我五六月份，用这个人帮忙补的，他们也都是代理，走的一个系统。我在咸鱼，小红书上都找了好多人，都是走的那个系统。

立水桥，明天第一城，3700 左右就能搞个开间了。

自己损人利己，还教唆别人损人利己，这是什么心态？

必然星越啊，xc60 青春版，别克就靠 gl8 苟着了，通用全家都快完蛋了。

为啥楼上这么多推荐二手车的，这个预算买车，楼主肯定没啥玩车经验，买二手车去送人头么？最简单办法，9 万落地，那裸车最多 8 万，去销量榜，按价格筛选，月销量大于 1w 的基本都没问题，挨个去试驾感受一下，保有量大修车也方便，想要配置高选国产，想要稳定选合资。新手远离二手车。