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V2EX  ›  artiga033  ›  全部回复第 2 页 / 共 15 页
回复总数  300
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@tmtstudio 已拼
购买力换算也不准确,你在中国买西瓜和日韩买西瓜能一样吗,美国买 vps 和中国买 vps 的带宽价格一样吗,家宽价格又是天差地别。

其实直接看收入中位数就行了,不过对于 ai 订阅来说,付费用户可能都是高于收入中位数的群体。

还有个问题是社会观念和社会保障体系不同,哪怕消费同样收入比例的钱,你觉得肉疼人家不一定觉得
9 月 16 日
回复了 bmpidev2019 创建的主题 › 程序员 › 软件工程师最终会消失吗?
精细分工只有利于低生产力却高度社会化的生产关系。

你应该想象当 AI 极大提高了人的劳动效率和能力边界,你完全可以今天做这一行,明天做那一行。这种时候就不是说什么人人都是软件工程师,而是任何人都有能力去做任何分工类型的劳动。
9 月 13 日
回复了 esile 创建的主题 › 古法编程 › 2026 年还有使用古法编程的兄弟吗?
不赶时间的还是自己写着玩,急用的或者是上班的都是 AI 。类似于点外卖和自己做饭的心态差别吧
生成式重绘很可靠的,毕竟图像是面向人眼的。文本估计没法搞,毕竟你听说过有损图像压缩,听说过有损文本压缩吗
随着生产力的发展有些职业消亡是必然的,那我问你电话接线员的“护城河”是什么?核心竞争力是什么?
9 月 10 日
回复了 knowckx 创建的主题 › 程序员 › AI 时代也是独立 app 井喷的时代
看多了都自然练成分辨 AI Slop 的“火眼金睛”了
颗粒厂是吃过亏的,生产不足顶多少赚点(而且现在事实是靠涨价赚的更多了),生产过剩是真要亏麻了的
9 月 7 日
回复了 florentino 创建的主题 › 问与答 › 我大概理解 AGI 是啥了
只要还是基于 Next token predication ,就不可能实现 AGI 或者任何真正的智能。

比起期待这些 LLM 靠堆量来模拟,不如期待神经科学和脑科学的发展。

老话怎么说,21 世纪是什么的世纪来着...
9 月 7 日
回复了 LongjingTea 创建的主题 › 生活 › 小米的阔直板和华为的阔直板怎么选
看人。比如我不碰封闭生态,所以直接排除鸿蒙和 iOS
8 月 21 日
回复了 richard001 创建的主题 › 程序员 › 人脑几 k 上下文能对抗 300k 的 agent?
居然拿一个死板的概率拟合表达式去对比一个基于复杂生化反应甚至量子效应的计算装置吗
本来就是概率问题,从原理上,任何模型对特定输入都有概率给出比其它任何模型更好的输出
知道的是赞助项目,不知道的还以为是这家 LLM 公司来抢市场了呢。这就像古法时代 JetBrains 赞助开源项目一样,但万一人家用的是别的工具呢
如果经常看类似画风的图,大脑就会自动脑补,如果不常看类似的图片,大脑想补也没有素材。
就像是给你一段非常熟悉的语言,和一段不太熟悉的语言写的文字,让你找错别字一样,读熟悉的语言时往往大脑就自动把错别字换成正确的了。
8 月 14 日
回复了 deepout 创建的主题 › 微信 › 微信啥时候能支持多设备登录啊。
@yidinghe 它现在也同步不了啊,我五个设备没有任何一个上面的记录是全的,重要数据还得自己动手备份
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