cabbage

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V2EX member #137952, joined on 2015-09-12 01:51:11 +08:00
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cabbage's recent replies
terra 跟 sol 有六个思考档位,low medium high xhigh max ultra 。luna 有五个
浅测了下 5.6 sol 即便最低 low reasoning 也能跟 5.5 xhigh 打得有来有回,随手让它重写了个前端小项目,属于基本不用再改多少的程度。而且因为是 low ,响应时间几乎快了个数量级,同时更省窗口
Jun 16
Replied to a topic by cabbage Oracle Oracle 免费资源额度砍半
@cccssss 不好说🌚指不定春川的都会被回收呢,中国的羊毛用户大概扎堆。Oracle 现在股价不好看地主家也没有余粮了,等官宣吧
还有那一坨难用的 options/options+,鼠标本身甚至没有板载存储,没有那俩庞大的 electron 软件常驻后台就记不住设定
价高质量差,过保双击 666 ,实话说不如杂牌
生日快乐🎂正好周末可以好好休息玩耍
Apr 15
Replied to a topic by Zhuzhuchenyan OpenAI 今日份 GPT 5.4 笑话
公司的企业账号,GPT 5.4 Thinking 连洗车测试都过不了,5.4 Pro 等好久说不建议经常开车去,跟豆包坐一桌。不敢想现在降智多厉害🫪
Oct 15, 2025
Replied to a topic by opentrade 推广 RustDesk 即将突破 100K stars
@opentrade 好的谢谢大佬。不过后来找到工作了,后面想跳槽了我再来投😂
Oct 15, 2025
Replied to a topic by opentrade 推广 RustDesk 即将突破 100K stars
大佬膜拜一下。另外你们之前有在 v 站发过招聘么?我简历过去了说会给我发个小需求,让提 PR 看看,结果没跟我讲啥需求,也不回复我了
中英文都能使用,但从实际感受来说用英文更精准回答更丰富些,应该是英文语料更丰富的原因。并且英文 tokenizer 效率通常更高(即便各家一直有针对中文的优化),所以用英文时使用的 token 数量较少,成本上通常比中文更便宜些。另外,复杂问题用英文的话,不仅能提高响应速度,减少 token 消耗,也更不容易触及 context window 上限
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