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2025 年 12 月 2 日

回复了 LongLights 创建的主题 › 宽带症候群 › 抛弃了 fakeip 模式 & 彻底关闭本地 ipv6，发现网速变快了

至于 ipv6 。v 站这么久给我的感觉是：国内网络环境的确是 ipv4 比 ipv6 稳。不过我也看到一些人说出境 ipv6 更好。我认为有可能国内 ipv4 优先+过墙 ipv6 优先（当然如楼主所说所有节点都要支持 IPv6 ）也是一个好的选项。

2025 年 12 月 2 日

回复了 LongLights 创建的主题 › 宽带症候群 › 抛弃了 fakeip 模式 & 彻底关闭本地 ipv6，发现网速变快了

fakeip 太多骚操作了。每一次遇到问题都是用更多复杂度来解决。这一点违背那些喜欢简化问题的程序员的本能。

2025 年 12 月 1 日

回复了 fitme 创建的主题 › 生活 › 遇到蹭地铁的年轻人怎么办？

@apples01

"关你什么事"哲学上大致算 appeal to futility: "如果不能彻底变，就不该管，因为管了没用。"

我认为这个逻辑链条有严重缺陷：不能彻底改变一件事！= 管了没用。

一个人让逃票消失的可能哪怕是零，一个人管了就会降低逃票一点点。任何一个人制止这个行为，都至少会影响当事人。这一点效果也不能和没用划等号。

换句话说，管了，没能改变大环境，但是影响了至少一个人。管 == 有用

而第一个人的作用其实往往很大：第一个人往往能振奋多数人。历史上的陈胜吴广汪精卫等故事，都有具备类似让子弹飞里一呼百应的意义。

2025 年 11 月 29 日

回复了 ethusdt 创建的主题 › 程序员 › 需要防护一下 nginx 被人爬么？有哪些工具推荐？

我是在云提供商上仅在本机（ 0.0.0.0/32 ）放行 443/22 ，然后通过高位端口的代理口后入本机。这样只有走后门才可以访问 443 。这样达到 L3 级别的隔离，绝对清净，access log ，last 不管什么时候看都只有自己（别人能进那就真后门了哈哈）。

2025 年 11 月 28 日

回复了 mikewang 创建的主题 › 生活 › 前些天才看过香港使用竹制脚手架的事情

现在的软件 tracking 做得都挺强，可以质疑。但相关不等于因果。

2025 年 11 月 25 日

回复了 JohnXu20151211 创建的主题 › 宽带症候群 › 移动这个网，我真是服了

可怕。网站还是啥？

2025 年 11 月 23 日

回复了 cj323 创建的主题 › macOS › 抛弃 Spotlight

@emberzhang 印象中 Alfred 是用 spotlight 索引当作 fallback ，但我不觉得这是必须的。鉴于索引的任务有时候看起来 heavy （虽然我不明白这哪里需要那么多资源），我不认为是一个好的 trade off ，所以我停止了 spotlight 索引。还是那句话，就那么几个 app ，不索引也应该是秒搜，而且不应该需要太多资源。

2025 年 11 月 23 日

回复了 Paradox4068 创建的主题 › 程序员 › 华为鸿蒙开发最新的情况怎么样，看到有不少抱怨

@LeoSpeaker 详细说说呗？有理有据更让人信服。

2025 年 11 月 22 日

回复了 cj323 创建的主题 › PHP › 未来属于 PHP

或者说，如果 PHP 是个人，那他一定有很多故事。

2025 年 11 月 22 日

回复了 cj323 创建的主题 › PHP › 未来属于 PHP

@hatch OP 睡了一觉还在。现在看标题是有点儿那啥哈哈。至于回帖这么热闹我也没想到，我自己不怎么写 PHP ，可能水平还不如我娃。

不过今天外国 HN 的 PHP 8.5 帖也是评论激烈，目前看毁誉参半。

https://news.ycombinator.com/item?id=45989469

我猜 PHP 是一个令人爱恨相生的语言：）

2025 年 11 月 13 日

回复了 hellozzh 创建的主题 › Android › 想买个安卓机

可以看我上个月发的帖子。和你情况类似。

2025 年 11 月 9 日

回复了 iixy 创建的主题 › 淘宝 › 淘宝网页版真是不把 PC 用户当人啊，生气但是无处撒气

大势所趋。我在国外的工作涉及 web 的开发也是二等公民，因为 web 营收是 mobile 的零头。很多功能不存在一致性。不过涉及法律等数据密度高的 page 还是默认 web 。

2025 年 10 月 30 日

回复了 cj323 创建的主题 › 输入法 › 需要一个尊重上下文的输入法

我抛砖引玉一个实现：

本地起一个模型。每次打字通过定制的输入法喂给 AI 选择过的文字，一次也就几 byte 。每次提示前通过已知信息重排选项。模型尽量小以缩小延迟，尽量向小 token 优化。再慢就缩小缓存/上下文长度，并只优化简体中文。现在简单的模型都能秒出结果了，就吐几个 token 应该能接近输入法输入频率了吧。

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