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V2EX  ›  daweii  ›  全部回复第 2 页 / 共 13 页
回复总数  257
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@gpt5
@Solix
谢谢建议。确实,感觉收费也是一个方法,就是怕正是在增长的时候,收费会影响热度。

@SkywalkerJi
上其他的也不错,我在看能不能用 openrouter 上面的免费模型,再加便宜的 deepseek 模型。

@lyon95
借您吉言。
2025 年 11 月 30 日
回复了 QingXuJiaZhi 创建的主题 › 投资 › 高风险,低收益——也许我们不该碰运气
不就是算夏普值吗
夏普值=(回报率-无风险回报率)/风险

里面的无风险回报率一般用美债利率 3%,风险就是标准差。

一般来说无脑买 SPY 或者 QQQ 就行。
2025 年 11 月 19 日
回复了 LeegoYih 创建的主题 › OpenAI › 使用 Gemini 3 Pro 后,感觉 ChatGPT 已经不香了
皮卡丘那个十万伏特的动画把我逗笑了
2025 年 11 月 8 日
回复了 fingerxie 创建的主题 › 程序员 › 感觉 Kimi tinking 吹的很厉害,使用起来差强人意
歪个楼,我现在每次看到“差强人意”我都要停下来想想这用对没🤔。

语言是活的,估计这个词很快就跟“空穴来风”一样,本来正确的意思是有根据,但是大家都在说明没有根据的时候用,最后反倒是错误用法占了上风成了主流意思。
2025 年 8 月 23 日
回复了 dejavv 创建的主题 › OpenAI › 一个梦 OPENAI 及 Gemini 的解答画图,对比两者的文生图。
哥们你最近是经历了什么能做这种梦啊
2025 年 7 月 20 日
回复了 GeekN0m0r3 创建的主题 › iPad › iPad Pro 2018 被列入过时产品
@uses090 人才
2025 年 7 月 8 日
回复了 StocksAI 创建的主题 › 投资 › AI 炒股,今天提前挂个单玩玩 3
点进来之前:哦? AI 炒股,有意思。
点进来之后:AI 炒 A 股😄
哪天开个公共 wifi 直接给你把连接 wifi 的人的小红书投稿图片全替换成标语就老实了。
2025 年 5 月 23 日
回复了 luck2023 创建的主题 › 投资 › 这个月美股又亏了 10w,好难受😣
借钱玩期权的都是这个👍
2025 年 5 月 3 日
回复了 doublie 创建的主题 › 职场话题 › 求助帖-git 提交页面截图能否证明加班情况
感觉比较难 git 提交不是可以自动化吗
@ovtfkw
@villivateur

还真是,都忘了这茬了。搞个 apple watch 之类的。
2025 年 3 月 24 日
回复了 daweii 创建的主题 › 分享创造 › 写了一用 LLM 控制 Drawio 生成流程图的 app
@xyfan #10 问题已修复。现在会正确参照现有的图了。
2025 年 3 月 24 日
回复了 daweii 创建的主题 › 分享创造 › 写了一用 LLM 控制 Drawio 生成流程图的 app
@xyfan 我也注意到了这一点,我在逻辑上确实是设置把当前绘图的 XML 作为上下文送入,可能是出 bug 了。。我仔细检查一下。
2025 年 3 月 24 日
回复了 daweii 创建的主题 › 分享创造 › 写了一用 LLM 控制 Drawio 生成流程图的 app
@niboy 现在还只做出来功能,prompt 那边还没调。接下来会好好调 prompt 让他的生成更加自然。
2025 年 3 月 24 日
回复了 daweii 创建的主题 › 分享创造 › 写了一用 LLM 控制 Drawio 生成流程图的 app
@Peiiii 应该是加载 XML 的时候出现会闪烁,我看看减少频率会不会变好。
2025 年 3 月 24 日
回复了 daweii 创建的主题 › 分享创造 › 写了一用 LLM 控制 Drawio 生成流程图的 app
@fanjinzhongju952
不好意思我也是看着别人用,所以也跟着用这个词。意思是最简单的 DEMO 。

最简可行产品(英语:minimum viable product, MVP ),是新产品开发中的名词,是指有部分机能,恰好可以让设计者表达其核心设计概念的产品。 设计者可以进行验证式学习,根据使用者的回馈,进一步了解使用情形,并且继续开发此产品。
一个特别有意思的事情是人类不同的语言的结构都是特别相似的,特别是名词。毕竟我们都生活在同一个地球上,看着同一个太阳。

一个更有意思的应用就是之前的无对齐语料翻译。方法就是比如说用中文的语料训练一个模型,然后用英语训练一个模型,然后用其中的阿拉伯数字 1 ,2 ,3……9 建立两个语言模型的联系。

话说回来,现在基本上都是英语数据为主,其他数据都只是个添头。但是一个添头得数据就能多让模型处理一个语言,所以说对训练来说往往是利大于弊。
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