塔式服务器。
买了一个 Dell T-620 放在家里，后来因为耗电和噪音的原因出掉了。

大佬你是全职开发吗？

从我的经验看，初学者学一门语言主要有这么几个步骤。
首先是学习语言的语法。
比如怎么写一个 function ，怎么写一个 class ，怎么写 IF 和 FOR 。
然后是学习语言和 OS 的交互方式或者高级一些的特性。
比如怎么写一个线程，怎么写一个 socket ，线程之间怎么同步。
再然后是学习一些上层应用。
比如学习怎么和数据库交互，语言生态里有哪些好用的 web 框架等等。

这几个都学完了，能够自己写出东西来了，你大概就知道编程是怎么回事了，也会有自己的学习方向了。

如果对 CS 感兴趣的话，也可以学习一些楼上说的 CS50 这样的体系化的课程。

谢谢，很好用的工具，足够使用了

这个细说起来太长了。如果楼主想关注实际环境的话，可以试下搜索这两个关键字 “ 云 CI/CD ” 或者 “ k8s devops ”。

回到这个问题。
1. 生产环境的用法，如 1 楼所说，都是用的自建的 registry 。如果在大厂或者使用公有云的话，会有开箱即用的 registry 可以用。比如腾讯云的 registry： https://cloud.tencent.com/product/tcr 。注意这里的 push 到镜像仓库，一般不是本地做的，是在 CI 流程中里做的。也就是代码推送到远程仓库里。自动触发一个镜像构建，构建完成之后推送到仓库里。

2. 镜像可以当作一个文件直接传送到服务器去，为什么要中转？事实上也是可以的。但是不是云时代的做法。比如一些老的 CD （部署）组件，就是 build 成一个部署包，然后通过 SCP 的方法传到目标服务器上去。但是云时代大家往往不这么做。**目前我们的生产环境应该主要都是基于 K8s 生态**，在 k8s 的理念里，最小的计算单元是 Pod ，已经没有服务器的概念了。

1 楼说的 registry 更新通知 mq ，我的通用做法是 CI/CD 流程中去调用 k8s 做 Pod 的升级。

关于几百兆的镜像的话，其实在云时代，内网都是 Gbps 的互联速度，对文件的传输没有那么敏感。但还是有优化。
比如容器本身的分层方法，每次或许只要拉增量就可以了。
以及我了解到的还有基于 p2p 拉取的方式 ，比如腾讯云的这个 https://www.tencentcloud.com/zh/document/product/457/38708 。

腾讯有个收费的 BI 工具叫做 datatalk ，非常好用。

现在在腾讯云上也有售卖，感兴趣可以了解一下。

利益相关：被各种低代码平台坑惨了，直到后来发现了 datatalk ，现在我们一般的数据展示工作都用这个东西了

我也做过类似的事情 ahh~
不过公司上云之后就很方便了，云上的 MySQL 基本都能通过回滚救过来

@JiaNa 放下执念吧~~~

报警

骑电瓶车，去郊区一点的地方，找个正常的店

@whattime 木有，不能设置

套层免费的 Cloudflare CDN 试试？

@ltkun 从理智的角度分析，并不需要存 “几千部电影电视剧在本地”

是的，不需要。

甚至 Docker 里的脚本也不是一个刚需、PT 也不是一个刚需、Plex 也不是一个刚需。

想要的其实只是下载一部高清电影到硬盘里，然后局域网的设备能播放这个视频。
怎么下载，不一定非得用 PT 。怎么播放，也不一定要用 Plex 。
比如楼主提到的 infuse ，直接用 infuse 播放 smb 上的视频就可以了鸭。

https://github.com/imfht/fanhaodaquan

番号大全

@gowk 可以搜索 麦克先生 腾讯公司

如果钟意 MacOS 的话，推荐一下 M1 Mac mini
我在淘宝上 6000 买了一台 16G Memory 256G SSD 的 Mac mini ，感觉非常舒适。

外接 4k 显示器，写 Python 和 Go ，丝般顺滑，放在桌上像个小摆件，很漂亮～

G vs Gbps