感谢促销消息，已续 PyCharm 到 2020 年，最好的 IDE 年费打折了肯定支持一波

并不是抖机灵，但我真的想回答一波：比特币。从价值的角度上来说，有没有有同感的 V 友。

怎么感觉这个段子十年前看过

@m939594960
@codexu
感谢两位参与讨论，学习了，感觉目前区块链的计算资源以及速度会让它短时间内难以冲击传统反欺诈手段，即使理论上它能做得更好哈哈。

@codermagefox。。。。很有道理

@xwhxbg 感觉显卡要爆炸啊

@sujin190 感谢回复，我同意区块链是从金融中出来的，但是我仔细研读一些论文后，发现这种加密思路可以应用在其他一些需要反欺诈的领域，而反外挂感觉是个好场景

@am241 对的，我觉得传统技术还是够的，只是开了个区块链的脑洞哈哈

@4396NeverBeSlave 目测是，感觉自瞄这种的，只能通过抓取鼠标动作行为数据去观测了吧？

@mokeyjay 感谢回复，我了解这一点，只是在想既然大家都是先存本地再上传，能不能把大家伙的本地数据用某种方式通过网络串起来，提高修改难度。
@clino 谢谢回复，我并不是做游戏开发的，只是开个脑洞。。。我的想法是在游戏开场的时候形成第一个块，然后在随后的不断操作中加进去信息，因为要打死人总要发生玩家之间的交互，所以我猜想数据是可以比对的。

再不济，如果游戏过程中因为网络延迟无法实时校验，那游戏结束后可不可以把校验发现的修改数据的混蛋给崩了-。-

@discrete 申 business analytics 然后在学习过程多选 tech 的课，DS 的一般都要求 CS 出身，经济学本科的大部分申不了。建议你尽量往西海岸申，地理因素很关键，我当时就着地利参加过 teradata, oracle, AT&T 等公司处理数据的实践讲座，当然地理因素也会让你的就业竞争更激烈。经济学转数据分析我觉得挺好的，但是你要不要去选择 DS 我觉得还是量力而为，美国的 BA 还是很火的，企业知道 BA 能做什么该做什么，而 DS 能做什么该做什么，尤其毕业你决定回国的话由于没有工作经验，国内企业可能会卡你本科的经济学专业（毕竟经济学没学啥计算机知识）我其实比较倾向于推荐工作个一年再去申请。
@xratzh 去啊，只要是抱着学东西的目的去进修的都不是耍流氓。工作时间越长，对本科的要求就越低了，其实我觉得对美国招生官来说除非是国内 top4-6 的本科，不然在他们眼里其实差别都有限，可能会更加看绩点、GT 成绩以及做过的事情吧。

@jasminecjc 我其实很建议这么做，我很多美国人同学都是工作之后觉得不喜欢，通过读个 master 来重新审视个自己的职业规划，毕竟有个相关学历是个强有力的敲门砖。我觉得工程经验对申请 data science 类的 program 是硬需求，我当时经济学没有工程背景根本连申的资格都没有。因为目前社招基本都是看工作匹配程度的，从前端直接跨到数据挖掘估计是很难的一条路，也不利于自己将来的发展（毕竟不能全靠师傅带）。我觉得对数据这一块有个经历对工程类的各种岗位以后都会有帮助，更别说做产品什么的了。如果纯粹靠自己自学，我推荐你 dataquest 和 datacamp 两个平台，我都很喜欢，上面也有一些靠自学成功转行的例子，楼主可以自我评估下。楼主你现在其实完全不急，不管是去深造还是转行，因为你至少知道你不喜欢什么，然后对什么有兴趣，真不行那就为了生存继续做着不喜欢的事情先。

楼主别急，干活的很多人现在才回到家看到帖子：

“还有就是能不能有转行成功的给我传授传授经验啊，还有就是不想当一个只被用来取数的数据分析师” -- 我能给些关于这点的经验

首先楼主肯定是个聪明刻苦的人，所以能去阿里，所以现在在思考这个问题，我当时也思考过。

我是从经济学转的数据分析，是本科后去美国读的相关 program （有条件的话建议楼主可以拿着自己的工作经验出去读个小硕，尤其是美国西海岸湾区等地方，对技术上的见识增长非常大，而且如果刻苦的话再 program 里本身就能从教授那里学到很多先进的数据分析知识，国外的非常注重运用，所以学习速率非常快）

如果不考虑去进修这条路，那自己学的东西还是不少的，首先楼主提到不想当一个只被用来取数的分析师，那楼主就必须往数据挖掘和数据建模这一块走，因为大部分的数据分析都是业务支持的那种，比如互联网里面的产品表现、日活量，业务支持的数据分析就是要做很多临时被委派的分析，有时候会有趣，但大部分时候可能就是取个数做个 PPT 而已，还有就是做报表的数据分析师，这些估计楼主可能不是很感兴趣。

数据建模类的分析师要求要有很强的统计数学背景的同时，还能掌握时下最流行的一些机器学习、深度学习的算法，这一块是需要专门去学习的，不然面试的时候极有可能被问倒。

数据挖掘类的分析师可能更适合楼主，这一块要求工作者有比较强的计算机专业背景和代码能力，楼主干过的爬虫归于此类，这一大块目前市场上基本都要求有 hadoop、spark 之类的处理大规模数据集的经验，但我觉得楼主可以尝试着往这一块靠，既可以避免自己变成只会取数的数据分析师，又能够以最快的速度走上数据这一块的路。

以上是个人愚见，还望和大家多多讨论哈

有 mac 买 surface 有点多余，完全是重合的需求，surface pro 除了简单办公外也带不动什么游戏。

有 mac 买 ipad 其实是理论上是不重合的，两者都能有出场空间。

但是拿 ipad 来办公的话，这样吧楼主，去搞一台试一周，然后做好 14 天内退货的准备，，，，

有没有可能是 join 的 data 里面的列不唯一，也就是 package_item_df 里面有些一行数据对应了右边表多条数据，这样出来可能会增加行数。

2016 12 寸 macbook 有相同症状，2013 老 mbp 却没发现这问题

nintendo switch 用户。这个之前在家里也觉得没关系，现在出来工作了租房子真是觉得内网 IP 坑，像什么马里奥塞车，arms，splatoon2 这些网战游戏完全连不到，只能连手机热点。另一个就是远程桌面的问题啊，没公网 ip 就根本找不到机器。只能说没踩到这些坑爹情况的，就感受不出公网 ip 的必要。

坐过两次，完全不用担心，空姐跟你说的时候使劲点头就行了，反正猜测楼主听力还行。

省事情的话就去到把行李放行李架上，不要在脚边堆着，这样空姐也不会主动过来找你。

国际航班超过 5 个小时的，有这么多余的空间伸伸腿腰，站站走走，我觉得太关键了。。。