imnotlxy

虽然 GLM 5.3 等模型在跑分上与 Kimi K3 非常接近，但 Kimi K3 的参数量大很多，这可能也是用起来更舒服的原因。Kimi K3 能更好地理解我的意思。

用 AI 图作为封面的文章一般都是全篇 slop ，像楼主这样认真做内容的可能不多。最好别用 AI 图，不然读者根本不想点进去看。

@kongxiao00532 可惜没法给公众提供服务

@PopRain 见 #4 。合同、信任无法消除数据被推理商看到的风险，但技术可以。我感觉这些小厂家的问题在于他们的算力没有那么多，uptime 、速度、延迟、缓存 TTL 不一定有大厂做得好。

@PersueYan CPU 和 GPU 的核心内部应该不用处理密文，对它们来说加密和解密是由别的硬件（内存控制器？）透明完成的。

@r6cb @ltyj2003 推理商无法看到明文，实现这一点要满足两个条件。

第一，推理相关的代码运行在「可信」的虚拟机中。运行环境的机密性由硬件保证，Intel 、NVIDIA 均提供 TEE 功能，PCIe 总线上的数据也是加密的。即便宿主机的控制权限不在用户手中，或者物理机被攻破，别人也看不到这个环境中的内容。用户可以用一些密码学的方法验证 1) 代码运行在 TEE 中； 2) 代码、模型权重与推理商公开的一致。

第二，用户会在本地运行一个 API 中转，这个中转与 TEE 之间实行端到端加密。中间的所有环节均看不到明文。

我没有可信计算相关的专业知识，以上是我自己粗浅的理解，希望指正。

Cursor Ultra 是 $200 的套餐，提供至少 $400 的第三方模型额度。实际上还会有奖励额度，Ultra 的奖励额度可能有大几十美元甚至一百多美元。使用比较便宜的模型配置，例如 Claude Fable 5.1 Low ，额度在第三方订阅中算是相当不错的，性价比高于 Copilot Max （$100 买 $200 额度）。此外还包含了 ~$4000 的 Grok/Composer 额度。