楼主可以翻一翻《软件工程》教科书
你说的是软件工程里面的瀑布模式和快速原型模式优劣之争，不是啥新鲜事

openspec 不就是专门解决你这种场景问题而诞生的

这个工作感觉我很胜任，但我人不在上海。

我干过医疗领域里的爬虫编写、非结构化数据解析、清洗，也用过 neo4j 、PostgreSQL 、ClickHouse 、doris ，更做过 BERT 模型微调来进行生物医药实体识别，甚至还做过埋点。
但是这是我 6 年前的工作经验，AI 大模型出来后，感觉这套技术框架完全落后了。我后面调到其他项目组去了，就没有关注和继续架构升级了。
我比较好奇的是，现在大模型这么厉害了，为啥还要 bert 模型进行 fine tune ？我当年做 bert fine tune 是苦于 gpt-3.5 等大模型还没问世。到 2026 了，本地部署一套国产大模型如 deepseek ，或者网络允许的话，使用在线顶尖大模型，它的实体识别的召回率，比你们 bert fine tune 的效果还要差很多吗？

codex 传统手艺了。

上周我手上有个 7000 条数据的 json 需要读取关键字段做数据清洗，因为量太大，我选了便宜模型 haiku 处理一遍，处理结果放在了 A 目录下，我查看了下，数据质量很糟糕。

于是我又让 codex gpt5.5 按照我数据清洗要求处理一遍，结果这小鬼扫描到了我 A 目录下已经有现成处理结果，直接把它复制粘贴到了 B 目录下，然后告诉我完成了，去 B 目录下查看结果。

跟你这有异曲同工之妙。

有这么夸张吗？昨天用 fable 5 写 plan ，没见到比 opus4.8 多花销多少啊。我写的还是几万字那种长篇 plan

All work and no play makes jack a dull boy 。
All work and no play makes jack a dull boy
All work and no play makes jack a dull boy 。
All work and no play makes jack a dull boy 。
All work and no play makes jack a dull boy 。
All work and no play makes jack a dull boy 。
要是 AI 一直打印这个，楼主会不会被吓尿？

All work and no play makes jack a dull boy
All work and no play makes jack a dull boy

ES 的应用场景其实很窄，就只擅长文档检索。OLAP 这行业发展很缓慢，导致 ES 和 Hive 这种狭窄领域的特长生，被很多人拿来当 OLAP 领域的通才用。直到最近 7 、8 年才百花齐放，出现了很多很好用的 OLAP 工具。你这种是属于典型的日志型分析数据，应该交给日志数据专长生 clickhouse 来做。其实更推荐 Doris 这个真正的通才，做日志查询，点查，聚合查，ads 报表查，文档查询，一个工具全搞定。

不过说实话，你这个机器配置太寒碜了（估计 CPU 核数也不太多），直接上 clickhouse 或者 Doris ，跑起来很艰难，再说你这数据已经非常小了。没必要上这么重型工具。1 亿数据 mysql 就完全能搞定。把你设备上报的数据先接入 MQ ，再写个工具消费 mq 数据后，在 redis 里维护这几百台设备位置信息的 list 队列，你的程序只负责维护每个队列直接 LPUSH ，加 LTRIM 。redis 查询，那基本就是 ms 级别查询。

荣耀又不是所有机型都支持 Google 框架，我的荣耀手机就没有。
我为了装个 youtube/gemini ，想破了脑壳试图恢复 GMS ，实在做不到。
最后只能用出境易这种麻烦要死的方法才能实现装美国 app

前段时间，刚把一个 B 端的后台管理系统的老旧前端工程的 UI 给重构了一次。

首先是画设计稿，试了很多工具，包括使用 google stitch/Claude Design/UI UX Pro Max 。想试用 figma 但是要钱，我画设计稿需求又少，就用为了这一次设计，专门花钱买会员太划不来，就没买 。

试用感觉是，除了 Claude Design ，其他两者都很难用。Claude Design 跟它讲一次粗略需求，就可以一次成型，做出很惊艳的效果，生成的页面很漂亮。

UI UX Pro Max 这个 skill 出的设计稿太规矩了，你说什么就一板一眼按你意思做，感觉必须是 UI 大牛才玩得转，因为只有 UI 大牛才知道如何写非常精细具体的提示词，引导这个 skills 去完成他心目中已经构思成型的设计。

google stitch 就不说了，升级到了 gemini 3.5 之后，就是个残次品，没法用。

我最后基本都是靠 claude design 画完设计稿的。

设计稿画好之后，把设计稿导出成 html 格式文件。剩下的工作就是让 ai 读这个 html 设计稿。比照着设计稿改代码，还原设计稿 UI 。我个人感觉 GPT-5.5 比 opus4.7 在还原前端设计这块，高出一大截。opus4.7 按照设计稿改 UI ，简直就是弱智，快把我累吐血了。字体，字体大小，行间距总会改漏。告诉他某某元素样式和设计稿不一致，死活定位不出来哪里不一致，非要我自己定位代码，告诉它，是具体哪个 DIV+CSS 不对

superpowers 的适用场景要先弄清楚，它的本质是把瀑布开发模式做成了 skills 。那么它特别适合从 0 到 1 处理大型或者中型需求清单。
如果是简单修个 bug ，或者开发个简单的功能点，就告诉 ai 不要用这个 skills 了。
即是是古法编程的时代，也没啥人用完整的一套瀑布模式去处理 bug 和单个小功能点吧。

我美区 apple id 买的礼品卡充了 claude pro 级别会员，用了快 2 月，没任何问题。
用的 google 十年老账号注册的 anthropic 。刚注册，一样就猛蹬。
这个应该就是你的梯子的问题吧
我登 claude 账号的设备，梯子 ip 都不敢换，一直只用一个节点

我的 claude design 不断中断提示 http 403 错误，大家有这个问题吗？把人都折磨死了

我一个/compact ，直接把 5 小时时限 usage 用掉 20%

@irvinghua 终于通过了，那个手机号校验输入栏设计得很智障，要先选国家和地区，再输入手机号。选定了国家，国家区号前缀居然不会跟着联动改变，比如选 China ，输入栏国家区号依然是+1 ，要手动改成+86 ，我刚刚手动改成+086 校验一直通不过，非得是+86 。

nvidia 是不是改了规则，我按照你的链接点进去注册，提示没有权限使用 API KEY ，提示文字：“Please verify your account to get API access.” 输入国内手机号验证，在输入栏校验死活不通过。而且看了下模型列表，只查到有 glm-5 ，没有 glm-5.1 啊

python 和 java 本来就是差异化竞争。
python 擅长的是搞科学计算，搞数据处理，web 并不是其长项
java 是生态圈强大，建立在其上的第三方解决开发包、框架、工具，在所有编程语言里最为强大的存在。

如果是做个 web 小玩具，python 和 java 没有差异。
但是一旦你的 web 业务复杂度越来越大，那么只有 java 平台这一个解决方案可以高效解决业务落地问题。
ToB 方向，工作流、任务调度、支持多数据源、各种 MQ 支持、快速 CRUD 代码生成、多环境 CICD 快速交付部署等等，这些方面，python 项项都有完美的解决方案吗？
ToC 方向，单一个庞大的微服务生态圈，python 就难以望其项背