对于社区来说，数量和质量从来都是反着来的。

正常。
我之前收集了各种大型游戏的宣传片，包括Hell Gate:London的全套，还自从2004年左右开始收集apple 站上的预告片和海报，收集了近千部。
后来移动硬盘坏了，游戏的宣传片都没了，预告片也慢慢失去了收集的欲望。

这东西有啥破不破的，自己喜欢的，又不影响别人，那就尽管开心的弄

特烦特烦这个
从来不看

楼主你可以码完代码后林冲一样的甩头发甩一分钟。
各有各的庆祝方式，哈

@Amztion 哈哈哈

我就是因为MBA屏幕太烂才不买它，现在NMB正好打中我的痛点。出差旅游轻装上阵，又对屏幕要求不太低，这个挺合适

我MBP上的卡槽早就坏了。。。一直用的USB扩展坞兼读卡器

@msg7086
是啊，我也挺捉急，看太快了，没完全理解。也向 @NewYear 道个歉。不过，我的语气有抨击么？雾水环绕透顶啊

@NewYear 抨击？噗～
欢迎block 我，哈哈哈

@NewYear 你的方法是依次对单张图片做处理。如果图片超过100张呢？
批处理有批处理的优势啊

@weisoo 这算中国特色的高精尖技术不？哈哈哈

都是图片惹的获

如果是docx格式，能不能改后缀到 rar ，然后解压缩后对里面的图片批处理压缩到长边和页面显示的相同（楼主你说都是小图片嘛，那差不多估计长边撑死 300px 够了），然后在逆回去？

我没这么操作过，纯粹乱想的，想错勿怪。。。

@jjplay 被滥用不等于本身就滥啊。所有概念，只要一进入中国老百姓和媒体的眼界，就很可能被玩坏，但不影响这个概念本身的牛逼。

@lonelygo 模型当然需要啊，不然没有目标的分析就是在浪费纳税人的钱。但是模型不是先导，而是在积攒了数据之后，有A的需求了就套A对应的模型去分析数据，有B的需求了就套B对应的模型去分析，无论选取哪种模型，数据还是那些数据，收集和整理不依模型的改变而改变。所以才说模型不是关键

数据是菜市场商贩的菜，模型是家里准备用的菜谱，按需选菜谱去挑菜。但这不等于菜市场的所有菜就是为了自己家里的菜谱而生，因为每家的菜谱都不同。

@lonelygo 大数据玩的恰恰不是逻辑，也不是模型。模型是先有概念和目标，然后针对性的收集和分析数据。大数据正好反过来

大数据不是数据量大，而是范围广，甚至包括以前直接丢掉的垃圾东西
原因嘛，可以用蝴蝶效应来通俗理解：根据洛伦兹教授的说法，对于复杂的数学模型（大自然里处处都是复杂模型，比如洛伦兹搞的气象），一个微小的初始搅动都可能对未来的结果造成非常大的影响。注意，是“可能”。所以为了尽可能消除因为对微小初始搅动的忽略而带来的南辕北辙，就得把数据泥沙俱下无分好赖一锅全端。而由于复杂模型的复杂性，不同的分析思路，都有可能导向不同的结果（甚至戳到了意料之外的其他领域）。

其实看看《大数据》这书就大致了解为啥要折腾大数据了，讲的挺通俗


另外，其实大数据的倾向早就有了，而且有些还很娱乐向。比如福尔摩斯为代表的不务正业型断案，常规的刑侦手段偶尔用一下，派得上用场的多数是些不被苏格兰场认同的“偏招”，这其实就是大数据最喜闻乐见最走入百姓家的表现形式

我2008年离开杭州，这之前已经污染有些严重了，一年中有至少一半的时间看不到蓝天。前年和去年都回去玩过一段时间，一直是阴天。空气质量实在很一般

戴眼镜吧了，如果机身上屈光调节无效的话

呃。。那除了 gmail 和 qq 邮箱，哪些邮箱大家比较推荐？

目前我在用的正好就是 gmail 和 QQ ，汗。。