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V2EX = way to explore

V2EX 是一个关于分享和探索的地方

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2024 年 6 月 26 日

回复了 0o0O0o0O0o 创建的主题 › 分享发现 › Product Hunt 的每日热门里，是不是有半数以上是 AI powered？

其实很合理，ChatGPT 的问题是贵而且功能比较单一，这就产生了一些创造新产品的可能性。而且 ChatGPT 树立的 chat 模式只需要一个对话框，开发起来工作量也小。另外就是 AI 天生就慢，开发这类应用性能也不用怎么考虑。换句话说只要懂点代码你就能开发出一个套壳 AI 应用。不过大部分产品确实没什么创意，v2 的创意板块也越来越没意思了

总结起来：门槛低，可能性多，又是风口话题

2024 年 6 月 2 日

回复了 Gijela 创建的主题 › 分享创造 › 上传简历让 AI 帮你匹配高薪岗位！

@frontendgijela 不是技术层面的问题，而是这个赛道不适合独立开发者或者不知名小公司做。如果你真的想继续做这个方向，建议成立公司->找有一定身份的人当合伙人，比如前 Boss 直聘副总之类的->想办法获得知名融资机构融资。如果做国内的话申请人力资源许可证 https://www.zhipin.com/web/common/protocol/hr-service.html?ka=link-hr-service

2024 年 6 月 2 日

回复了 Gijela 创建的主题 › 分享创造 › 上传简历让 AI 帮你匹配高薪岗位！

上传简历到不知名网站风险太大，毕竟简历有很多个人信息。说不定你就是故意收集个人信息卖给诈骗团伙的

2024 年 5 月 30 日

回复了 brianbian 创建的主题 › OpenAI › 我今天早上发现我的 OpenAI API 被封了

不想润最好的方法就是换 Google. Text 用 Gemini, Image 用 Imagen 。价格还便宜

2024 年 5 月 29 日

回复了 PatrickLe 创建的主题 › 问与答 › 飞书的多维表格太牛逼了，那么问题来了，有没有开源平替啊大哥们

https://github.com/search?q=Airtable%20Alternative&type=repositories 但你要考虑到多维表格是几百人开发出来的，开源项目在体验上和功能上肯定会有些差距

2024 年 5 月 28 日

回复了 yuandj 创建的主题 › 程序员 › 服务部署流程中，如何节省流量费用？

要不你先说说业务是什么类型? No Silver Bullet 和 XY problem 大家都懂。具体问题具体分析，说不定直接 client side cache 一下都不用发请求

2024 年 5 月 15 日

回复了 honeyshine75 创建的主题 › Google › 讨论一下 Google IO 和 OpenAI 发布会吧

对于开发者来说真正的大杀器是 Gemini 1.5 Flash, 便宜/快/大 Context ，官方的 benchmark 结果看上去也不错。可惜 imagen 3 都出了，imagen 2 还是没有真正 GA

2024 年 5 月 11 日

回复了 coderMonkey 创建的主题 › OpenAI › AI 关于字符串回答总是错误的问题

你要知道 LLM 是没有智能的, 更不可能去进行准确数学计算。简单的统计 AI 也许能答对, 但稍微复杂点就完全不行了。比如这个:
how many "r" and "a" in "strawberry"

Gemini 1.5 Pro 的回答

Let's count:
R: There is one "r" in "strawberry".
A: There are two "a"s in "strawberry".

2024 年 4 月 29 日

回复了 xiaoboai 创建的主题 › 分享创造 › [免费] 在 Google Gemini（Bard）中使用 PDF 文件对话

https://aistudio.google.com/, 可以分析文件/图片/视频/音频。但对 ip 有限制，某些冷门地区 ip 可能无法访问

2024 年 4 月 28 日

回复了 oathamster 创建的主题 › 程序员 › 多维表格现在的需求方向？

apitable,飞书，钉钉都是 saas ，肯定主打功能全面，都帮你集成好。你应该看看各种开源的类 airtable 项目，很多都能自定义存储类型。说实话这个赛道很卷，各种开源项目有专注功能的，也有专注性能的。想做出特色很难

2024 年 4 月 27 日

回复了 keakon 创建的主题 › Redis › Garnet 真比 Redis 快吗？

https://github.com/microsoft/garnet/discussions/68

2024 年 4 月 26 日

回复了 Xheldon 创建的主题 › 求职 › 31 岁百度 T5，业务解散，房贷压力，求工作，给钱就干

985/211 看看华为 od

2024 年 4 月 23 日

回复了 qinfengge 创建的主题 › Windows › 微软到底在干什么啊

@forgottencoast 先不谈是不是真的有控制权，你确定微软能一直手握 Open AI 控制权? 个人认为如果微软真因为与 Open AI 合作而放弃自己的 LLM 研发是非常短视的行为。顺带如果 Google 能在 Open AI 之前放出 Sora 将是一次对微软/Open AI 的绝杀。

2024 年 4 月 22 日

回复了 qinfengge 创建的主题 › Windows › 微软到底在干什么啊

微软已经意识到 Google 在 AI 上要翻身了。这个是未来 AI 的主入口之争，微软仍然想 Bing 能够分一杯羹，但随着 Google 全系 AI 产品的发布，未来 Google 必然会成为 AI 的主入口，你可以用 Google 直接进行生成图片，音视频，分析文档等各种 AI 功能。

2024 年 4 月 22 日

回复了 LuffyPro 创建的主题 › OpenAI › 如何让 chatgpt 按要求，翻译长文本（数组形式）

@LuffyPro 可以试试这个 https://community.openai.com/t/returning-fixed-length-arrays-with-chat-completion-api/329001/3, 我用 gemini 1.0 试了几次。数组长度为 20 挺稳定，偶尔会少，没有多过。但一一对应没问题。我猜 gemini 内部应该是根据 schema 一个一个字段按顺序填充的，类似于发多次请求

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