https://i.imgur.com/w3aLzrm.png

避免高波动品种，维持盈亏比原则。需要多点耐心。

@hecatherine388 #35 怕被骗也是好事，对金融认识不多也不算坏事。尝试去看看 CFA Level 1 。智慧的大脑总会找到出路。

券商、基金公司都不要考虑，除非你想一直做业务。我外地有个同学是之前在一个上市公司做证券代表，后面去了券商，晚上跟他联系的时候很多都是在 KTV 喝酒什么的，他负责大户和一部分私募业务也会这样。
那些做外汇的更不要考虑，本身就不是合法业务。
你还有个问题问为什么，我的回答是：人的精力是有限的，对精力进行四象限管理会让自己舒服一点。

如果你还比较年轻的话，而且的确有志向入门金融，我唯一推荐的是备考 CFA （先拿到 Level 1 ） Chartered Financial Analyst ，FRM Financial Risk Manager ，ACCA ，以前还有个 CIIA （这个是国内的，以前的教材我记得是天相出的，虽然也是从业协会推的，但总有点不正规的感觉）。那些证券和基金从业证什么的，可以后面再补，这个作为入行没什么用。
你考前两个，把第一级的考出来，一是能够让你对金融有整体全局的认识，也能评估一下自己的水平，二是也可以作为入行敲门砖，三也可以利用你的语言优势（前几个是英文学习考试）。然后学好化妆、锻炼口才，还是有机会的。

@hecatherine388 #25 说实话，如果你要在国内北上广这种地方去工作，招聘网站上放出来的岗位我觉得不是太靠谱。这个行业骗子多，中介多，那种知名的大厦里骗子更多。
你可以先找猎头，然后让猎头给你介绍（虽然猎头也是有不同级别的），不要通过招聘网站直接投，这样很难进入真正的金融行业的。我当时有这个比较接近核心的工作也是熟人（跟总公司老板相熟）推荐，而且正好有个展现机会让我做个报告，后面得到专业评价才从子公司升上去的。
我看你前面提到了：瑞达利欧 穷查理宝典之类的，还有客户什么的。这些我感觉你的思维比较偏业务。而且你随意跟论坛上与自己完全不了解的人进行联系，我觉得你不太适合这个行业。

我说一下接触过的金融女性画像：Title 看着不小的（央企董秘），样貌好，中等偏上（张雪峰问过女的学金融先看长得怎么样），金融专业度很一般；还有有点名气的金融中佬助理兼合伙企业的女性合伙人，样貌同样很好，但专业度真的一般；还有某政策性银行研究员，相貌一般，但很专业，参与的金融产品设计的具体讨论过程；真正的女性大佬，算我见过的金字塔尖了，就一个，背景未知但很深厚，但所在企业是靠非常坚实的政界关系。

顶层的那些已经都是这些大佬指的方向，像我们这样的以前都属于具体干活的。干的活有：投行类：作为 GP 找项目找优质资产调研，缺项目时甚至办风投类创投比赛收集项目信息，这类面向偏一级市场的工作，对本身有过项目的全过程管理经验的人比较友好，找到目标项目还需要经过投委会和管委会通过，然后还需要对接 LP （这种是出钱的机构或人），然后设立 SPV 用来装项目进行包装，然后打包并卖出到一些金融产品中或一些实体中。

还有面向二级市场的，这种的我了解不多，如果是偏交易的需要你了解 K 线，这种的流动性好，比前面面向一级市场的要好。如果你不是金融专业的，不要进券商，可以想办法投一些中小型的企业公司进去干资料类调研类的工作作为入门；银行去的话大概率是在柜台或信贷。你上面提到的是花旗银行的投行业务，那种和平时看到的银行业务完全是两码事。
金融对数学要求高更多地是偏交易的，比如量化什么的，需要你不断地挖策略。其它的我见过的对数学要求没那么高。对于一级市场来说，最重要的就是找资产，包装，打包，卖给出口。

@yagamil 你不会是做买方的或者是做末日的吧..之前做期权还是卖方稳一些，再搭配点深度虚值期权好点

过了这个月就没有性价比了。我已经把订阅的 200 PRO 改为 100 了

从傍晚 99%蹬到现在 0%，麻了

这个问题我研究好几次，结论是应该个体化饮食+血脂监测。目前有亚洲和美国有些结论不同的资料，上面有人提到美国的膳食指南的确去掉了以前的限制，但国内的膳食指南还是保留限制。
吃进多少胆固醇不等于吸收多少胆固醇，人体对胆固醇的吸收和调节能力是个体化的，不同基线的人群结果不同；鸡蛋在升高 LDL 的同时也会升高 HDL ，但是 LDL/HDL 的比值在不同人群的实验中也是会有点不同。

同样有此意

我参与过类似的项目，如果你要求精准度，就不是一个人能完成的，很麻烦，费时费力。需要换个思路，不要被这个 PDF 限制了，关注目标而不是一定通过某种方式实现，可识别文本+专业题库 API+人工校对。不要想着一键提取。这种教材原版一般也是 Word 转 PDF 制成的，然后由排版设计完成最后一步

问时间是不准的。我问的有时也是 24 年 June ，但是问当前 47 任总统又可以回答特朗普

非保密的项目可以试试 meta/muse-spark-1.3-contributor 目前做出来的质量也可以，比 luna 明显更好更快，返工少，感觉比 DS V4.1 Flash 也好。目前搭配是 Astra high 写文档，Sol high + muse-spark-1.3-contributor xhigh + DS V4.1 Flash max 执行

保安不要干了，而且现在的保安很多年轻化了。可以考虑食堂，学校食堂、工厂食堂，起码在吃饭问题上解决了，而且有的工厂管吃管住，剩下的养老金还能省不少。从幼儿园食堂到大专食堂，都可以问问，而且学校食堂有寒暑假，还有不少休息时间

https://local.ai/unie3p2q756/invite 位数少了怎么还不行了

AI 无论在哪种企业落地，最大的问题是沟通和规划问题，还有回款问题，最小的问题是落地执行的技术性问题。你提到的这些问题相当于直接跳到了“实战”的中间阶段，真的这么实战的话你可能会发现学了一身技术根本没法开始第一步

当人无法通过个性化的方式来解释对某种现象的困惑时，通常会借用身边的主流观念或解释来合理化，你的这种积极做法更具个性化，我觉得这才是好的解法

@eventlooped 认同。建立更精准、更节省精力的连接，从被动适应到主动选择。如果顺着这个思路讨论下去，有可能会找到更有当前社会适应性的活法