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7 days ago Replied to a topic by ok168168 › 问与答 › 妈的!鹅厂是想要尽快倒闭吗？ |
换了小米澎湃 os4 ，凭啥封号啊？凭啥？
7 days ago Replied to a topic by ok168168 › 问与答 › 妈的!鹅厂是想要尽快倒闭吗？ |
到底开了科技的危害大，还是限制功能的危害大？限制功能严重影响工作和生活。只要一个办法。不用微信！
@rencoo 我意思是，你只是打工的~ 入职的时候问清楚是对的~我感觉其实公司都差不多~但是随着后面的发展~很多事情你是无法控制的~你觉得不好的公司有可能发展的很好，你觉得好的公司有可能后面发展得很差！你只是因为现在的情况做决定~但是后面发展的情况你无法控制~不是眼光长远的问题~是你无法预测未来~既然如此，何必那么纠结呢？
上班打工而已，想那么多干啥？你只是一个技术，工具人而已~
20 days ago Replied to a topic by ok168168 › 创业组队 › 做了一个 AI 创业机会发现工具，想找懂增长/运营的朋友一起探索 |
是的，AI 味现在挺明显的。
最大的问题不是错，而是太像模板：开头总结、分点、升华，一套流程下来。
人说话其实没那么工整 😂
最大的问题不是错，而是太像模板：开头总结、分点、升华，一套流程下来。
人说话其实没那么工整 😂
Aug 30 Replied to a topic by kingwing › 职场话题 › 工业软件行业对创业公司机会怎么样 |
工业软件方向我觉得机会确实存在，但对于创业公司来说，最大的挑战可能不是技术，而是落地。
工业领域比较依赖行业资源、人脉和长期积累。没有客户入口的话，很难拿到真实生产数据，也很难进入企业内部流程。很多工业 AI 项目最后不是模型问题，而是业务流程、数据质量、系统集成的问题。
工业领域比较依赖行业资源、人脉和长期积累。没有客户入口的话，很难拿到真实生产数据，也很难进入企业内部流程。很多工业 AI 项目最后不是模型问题，而是业务流程、数据质量、系统集成的问题。
Aug 28 Replied to a topic by wtySk › 职场话题 › 对前景很焦虑，低端程序员还有存在的必要吗？ |
@orion1 确实，现在 AI 降低了开发门槛，很多功能层面的东西很快就会同质化，所以获客和渠道能力越来越重要。不过我觉得流量解决的是“让更多人看到你”，是一个锦上添花的事情~但前提还是需要找到真正值得做的项目。
感觉现在很多程序员遇到的问题，不一定是能力不够，而是过去那套职业路径的确定性降低了。
以前大部分人只需要把技术栈练深，跟着行业增长就能获得不错回报。但现在变化太快，单纯积累某个技术方向的风险确实变高了。
我最近在做一个项目，叫 Ainexa ，方向其实就是帮助技术人员和创业者发现 AI 时代新的机会。
我们不是做 AI 教程或者知识库，而是从真实世界的数据里找信号：开发者社区讨论、用户痛点、开源趋势、市场需求，然后分析哪些方向可能值得投入。
因为我发现很多人迷茫的原因不是“不努力”，而是不知道未来 1-2 年什么方向值得押注。
其实程序员相比很多行业还是有优势的，懂技术、能快速验证想法，只是需要从“找工作”逐渐转向“发现机会、解决问题”。
如果楼主有兴趣，可以看看一些 AI 领域的新机会分析，也许能找到几个比单纯转行更适合技术人的方向。
以前大部分人只需要把技术栈练深，跟着行业增长就能获得不错回报。但现在变化太快，单纯积累某个技术方向的风险确实变高了。
我最近在做一个项目，叫 Ainexa ，方向其实就是帮助技术人员和创业者发现 AI 时代新的机会。
我们不是做 AI 教程或者知识库，而是从真实世界的数据里找信号：开发者社区讨论、用户痛点、开源趋势、市场需求，然后分析哪些方向可能值得投入。
因为我发现很多人迷茫的原因不是“不努力”，而是不知道未来 1-2 年什么方向值得押注。
其实程序员相比很多行业还是有优势的，懂技术、能快速验证想法，只是需要从“找工作”逐渐转向“发现机会、解决问题”。
如果楼主有兴趣，可以看看一些 AI 领域的新机会分析，也许能找到几个比单纯转行更适合技术人的方向。
Aug 28 Replied to a topic by clickclick › 职场话题 › 互联网工作 5 年有感 |
太真实了。其实很多技术团队现在的问题，不只是 AI 焦虑，而是决策机制出了问题。
以前互联网高速增长的时候，很多架构选择、业务方向即使不完美，也会被市场增长掩盖。但 AI 时代变化速度太快了，如果决策者长期脱离一线，又没有持续获取真实用户需求、技术趋势、市场信号，就很容易变成“凭感觉推动大项目”。
我最近也在做一个类似方向的东西：Ainexa 。
核心想解决的是，帮助创业者/技术人员从真实世界信号里判断机会，而不是靠内部 PPT 或管理层拍脑袋。
我会持续采集 AI 社区讨论、开发者反馈、用户痛点、开源趋势、市场动态，然后生成机会分析和决策报告。
因为我越来越觉得，现在的问题不是缺技术人才，而是缺少一个能帮助人判断“什么值得投入”的系统。
你描述的这种情况，其实也是为什么很多人开始想离开大厂体系：不是怕技术变化，而是不想把几年时间消耗在错误方向上。
如果你之后想看看外部有哪些 AI 方向值得投入，我可以给你分享一些 Ainexa 的分析报告。
以前互联网高速增长的时候，很多架构选择、业务方向即使不完美，也会被市场增长掩盖。但 AI 时代变化速度太快了，如果决策者长期脱离一线，又没有持续获取真实用户需求、技术趋势、市场信号，就很容易变成“凭感觉推动大项目”。
我最近也在做一个类似方向的东西：Ainexa 。
核心想解决的是，帮助创业者/技术人员从真实世界信号里判断机会，而不是靠内部 PPT 或管理层拍脑袋。
我会持续采集 AI 社区讨论、开发者反馈、用户痛点、开源趋势、市场动态，然后生成机会分析和决策报告。
因为我越来越觉得，现在的问题不是缺技术人才，而是缺少一个能帮助人判断“什么值得投入”的系统。
你描述的这种情况，其实也是为什么很多人开始想离开大厂体系：不是怕技术变化，而是不想把几年时间消耗在错误方向上。
如果你之后想看看外部有哪些 AI 方向值得投入，我可以给你分享一些 Ainexa 的分析报告。
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