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模型总激活非常小，关掉 reasoning 之后打不过没有 reasoning 的 Luna 5.6 ，和 Luna 6 基本上坐一桌，一部分场景下打不过。

开了 reasoning 之后的效果明显更好，是能打赢 Luna 5.6 的，但因为开了 reasoning ，实际上价格不一定比 Luna 5.6 便宜。

而且别忘了 Claude 的 tokenizer 比 OAI 的烧得快，这个情况下 Haiku 实际上比 Luna 6 要贵。

说人话的结论：如果你的号足够老到能领 credits ，可以无脑用它，但如果没有，你应该立刻找商家退货换一个灰测好到能发试用券的号。

就从过去到现在而言，中转站们的价格还没有官订便宜，而且还注水。

A\的 20x 官订能给你两千多美元，差不多有 2500 美元的用量，不注水，现在还有 API credits 让你几乎可以站起来蹬 haiku 5.5 踩到冒烟。

中转站们真的没啥意义。

@Hanmi 还有，高强度使用是不封的，没有不敢撞 100%的必要。

@Hanmi 付款方式封号的标记和使用特征的封号标记不是同一个标，但确实两件事都在判。

不判的东西有：
- 用简体中文
- 维护中文 GitHub 项目/Connector 连接中文 GitHub 项目
- 在 session 里提政企相关的东西
- 是纯粹的“夜猫子”，也就是活跃时间和付款时区对不上
- 号龄/号的订阅轨迹
- 号上有没有某个灰测开关——但确实某些灰测开关和号龄以及使用习惯有关

然后还有一类是 Classifier 上浮封禁，判别规则是你被内容拦截输出，或者那个 Claude.ai 的“正在评估法律风险”，或者你被邮件警告违反一次（这是自动警告），随后如果此类 session 里包含真的违反条款的东西，可能封禁，这东西几乎是纯自动的，但你不能假设它 100%没有人看。

最后一类就是借号/大量的-p 使用/频繁自动切号等等。

另外只有云 CC 用 ws ，别的用的都是 SSE 。

@Hanmi 付款特征和使用特征的不吻合就是最明显的东西了，假设一个网络不稳定到访问本国还绕道的美国人，他使用可能有疑问的付款特征的概率极低。

@Hanmi 延迟真的是指标，而且极其稳定，采集点非常多，tcp 层和 http 层都有东西可抓。国内猜的那些什么中文歧视根本不存在，A 内部华人比例一点都不低。

> 不要总是用完所有的额度，防止 A 社认为你在蒸馏他，A 社最敏感的是，国内的 AI 开发商蒸馏他，最近的 A 社的报告就写了很多这种案例

没有必要。

A 封号只有一种情况：你的支付特征与使用特征不吻合。

使用特征里不包括任何可能产生歧视的东西，比如语言。

我反复说，不要用美区，不要用美区，不要用美区。不要用美区虚拟卡，不要用美区家宽，不要用美区身份认证。

因为你伪造不出美区的 tool response 延迟和 SSE 推流延迟。这是最最明显的特征，除非你的 CC 跑在美国。

否则你能用的只有和你的延迟相似的区域。

并且你来回跳一次是不影响的，只有在看起来不可能像出差或者移居的情况下才会触发封禁。一个日本支付，在台湾用两天，两边都走了优化线路的话，完全不会也不可能撞上什么东西。

最想看的是人对于自己的产品最低的认真程度，也就是最起码自己写帖子。

@Hanmi 延迟特征是藏不住的特征，A 喜欢的恰恰是藏不住的特征，而不是背上任何一个歧视骂名。

如果你是新加坡家宽出口，本地全都是新加坡，付款用的新加坡的卡，和其他新加坡家宽的延迟特征一致，那么你基本上就不用担心了。

其实 A 的逻辑很简单，根本没有谣传的那么玄乎，也没有纯粹的中文歧视。你的付款特征和使用特征基本上能对得上，就完全没事的。