@sangbiao 对头，这比手机还要命，手机不会在你一觉醒来给你一张$1000 的账单

只用 claude code,只用 claude code,只用 claude code,其他的都是垃圾。
然后就是你先让 claude code 帮你分析一下任务要怎么拆分，然后让它写入一个 TASKS.md 文件，大概长这样

```想象这是一段 markdown 代码(v2ex 啥时候支持 md 啊，垃圾)
## [ ] TASK-01 · FastAPI 项目骨架 + 全局状态

……………………
---

## [ ] TASK-02 · 上传 & 状态 API
```

然后每次就做一个 TASK,做完后打上 x 。就像[x]
每一个改动都要是闭合的。就是这个改动是可以被测试的，无论是单元测试，端到端测试，人工测试：
- 单元测试：在已经有基础的情况下做 task
- 端到端测试：做了个界面
- 人工测试：连界面都没有，比如你就搭了个数据库连接，你就让 cc 给你搭一个临时脚手架代码，你自己跑一下，然后再删掉

然后每次做完改动，先别 commit ，不断的问 claude code ，你为什么要这么写，然后你发现了它坑你的地方，叫它改，然后叫它把坑写到 CLAUDE.md 之类的地方，下次别再犯了

就这么样慢慢的做。不用什么 skill 。那些 skill 都华而不实。也别嫌慢，那些个 GSD ，superpowers 的子 agent 跑起来都不知道飘到哪里去了

最省钱的方案就是用最好的模型。因为最好的模型不容易漂移到陷入死循环。一个模型再便宜，给你死循环个几十次 token 一样烧没。每天都要说一句：除了 A 家的模型以外，都是垃圾

superpowers 太飘了。我每次都 i 是让 superpowers 帮我做一个计划，然后在它要开 subagent 之前叫停。然后让 claude code 根据它定的 plan ，慢慢的一个一个的做，一个 step 一个 PR 。所以我基本只用 superpowers 的做计划这部分

今天也要好好红温哦

@hrbwaxdoll 底层大模型就是命脉。很简单的一件事情，为什么 siri 出来这么多年了还是推不开？因为很多人说 hi siri 帮我给 mike 打电话，siri 会给 jack 打电话，多来几次人就不用了。虽然暂时不会影响 apple 的命脉，但是长期来看谁知道呢？ tesla 没出之前油车企业都觉得马斯克只是想玩玩，搞个火星电动跑车，关我们啥事？
这次 siri ai 出来后。大家第一时间想到的就是既然苹果是包月套餐，而 gemini 是按 token 收费的。那是不是可以用苹果的包月套餐去薅 gemini 的 token ？那 apple 跟 google 之间怎么结算？如果 gemini 突然说用户老是来薅羊毛，那我们这边单价得提，apple 敢不同意？如果 apple 突然想起来抄抄 gemini 自己也搞自研模型，google 有危机感了，就把 gemini 的某些功能关闭了，就像这次的 feble5 的隐藏降智一样，apple 能怎么办？

@gigishy 这个还行，好歹跟自己基因相符，那个无人车真是想不通

帮主当年做 icloud 的时候其实也不是风口了，也不奇迹，挺朴实的，但是他觉得这件事就是对的，就该做。他要是还活着模型早做出来了。他在的时候苹果内部还没有这么官僚，现在真的跟个政府机关似的

@mirtest 其实我觉得苹果，meta ，google 这一家家的都一言难尽。大公司走到最后都一样

@run2 那也是无奈之举吧。明明是可以的，做汽车，做 VR 眼镜时的那股 all in 的劲儿估计被这俩东西给磨没了。现在的 llm 市场整体还处在早期群众割据的时代。隔一段时间还是会有一个新的模型产生的，有了 deepseek ，还是会有 kimi 出现。去年开始做也不晚，其实今年开始也不晚，就怕拖个好几年才想起来黄花菜都凉了

以前那个无人车真的是可搞可不搞，而且跟苹果的基因也不符，就为了风口去做，结果赔了好多钱，现在只能放弃

现在的 AI ，纯软件，而且未来会极大的影响用户生态圈，openclaw, hermes agent 已经把 llm 做到 siri 曾经想成为的样子了。但是调用别人的 token 毕竟受制于人。这么符合自己基因的，不去搞。说它难吧。马斯克赶鸭子上架了一个 grok ，其实也是勉强可用的。论做软件苹果的人才储备比 spacex ，twitter 可强太多了。结果搞成这个样子

其实隔壁的 meta 也是一个死样子。meta 还天天搞末位淘汰制，大家都很拼命。

反观 A 社，刚开始才几个人。财力也远不及 o 社。a 社现在还算是个初创。

看起来苹果 meta 不是缺人才，而是有些大公司才有的病

@mcluyu 帮主不是说大家都误解我们了，其实我们是一个软件公司🤪

@phrack 目前的 AI 本质跟 app 没有区别？🤪

@di11wei 我也在等好看的评论🤪

这里有一个问题，为什么要 codex, cc, cursor 一起用？我觉得一般人是直接用更好的淘汰旧的，用了 cc 之后就不会再去用 cursor 了。感觉专注迁移更好点。这个产品让我想起了 09 年那个百谷虎网站，一次搜索可以搜出百度，谷歌，雅虎的结果，可以横向对比。

@jonsmith 啥意思？你是想写代码还是让它做生活助手？如果是写代码那 Hermes openclaw 换啥 model ，加啥 skill 都没用。它俩不是用来写代码的，是生活助手。hermes agent 其实就是更智能化的 openclaw ，具体用起来我感觉没差啊。而且有时候比 openclaw 还慢。不过我也是最近才开始用 hermes ，不好说什么

openclaw 和 hermes agent 他俩就不是拿来写代码的。看效果看起来跟 Claude Code 差别不大，那为啥不直接用 cc 这么成熟的东西。。。。

哎。当然不是了。RAG 都过时了。其实国外有个声音就是 RAG is DEAD 。因为 context engineering 出来之后，大家发现其实逻辑不用放 RAG 里面，也不是每次都要向量搜索。逻辑完全可以放到 context 里面，而且是以一种人类可以阅读的 markdown 方式记录下来。
如果需要跟外部沟通就用 MCP 。
langchain 是最早期的版本。后来出了 langgraph + langsmith 。基本都用 langgraph 了。但是 langgraph 其实也有很多人质疑。因为 claude 源码泄露后，大家发现 claude 根本没用 langgraph 之类的做 ui ，用的是 TAOR ，其实很简单，就是 LLM 回答一遍，然后问自己回答完了吗？还需要调用什么工具？然后重复这个循环就行了。也不用 langgraph 这么复杂。
现在也没什么人用 langgraph 。主要是看起来还是有点抽象。但是我觉得 langgraph 是被低估了，因为简单的 TAOR 有可能会出现无限循环，因为没有特别好的边界控制能力。毕竟 langgraph 再难学，写的也不是你啊。。怕啥。。是 ai 在写。

很多人 vibe code 就是让野生 AI 开始自己乱写。这样只会把自己搞死。

通俗版：
其实 vibe coding 是一个养猫的过程。它是一只猫🐱。一开始它生成一点点代码你就要一行一行的看，单元测试也是一行一行的看，然后把规则加到 CLAUDE.md 里面。你也是一个铲屎官。每天铲它拉出来的屎山代码。
这个过程要持续很久。等养了一段时间之后，它写的代码就可以比较放心了。但是最好也别让他直接推 PR 上去。尽量还是自己看一下。

专业版：
用 Human in the loop 来控制智能体必然会产生的架构偏移，减缓软件熵的增长，从而做出可维护的系统。